恭喜润建股份有限公司崔华获国家专利权
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龙图腾网恭喜润建股份有限公司申请的专利一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330660B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111641014.8，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法是由崔华;利国鹏;周冠宇;刘国建;刘诚;李陈晨;肖梦杰设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法，包括以下步骤：1光伏电站功率、气象数据获取，并进行缺失值、异常值处理；2提取气象特征，对气象特征进行特征选择；3基于时间特征、气象特征构建特征向量；4基于DeepAR模型和特征向量构建短期光伏电站功率概率预测模型，得到预测点的置信区间和预测值。本发明可适用于细粒度的光伏电站功率概率预测，能够输出具有统计学解释性的预测结果，不仅预测效果较好，而且可以得到预测点不同置信度的置信区间。
本发明授权一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，数据获取及预处理；步骤2，气象特征提取与气象特征选择；步骤3，基于时间特征、气象特征构建特征向量；步骤4，基于DeepAR模型和特征向量构建短期光伏电站功率概率预测模型，得到预测点的置信区间和预测值；所述步骤2包括：1对于时刻th，将气象数据列入气象特征集合，计算晴空指数： 其中Ith为辐照度，Isc为太阳常数，d为日期，δ为太阳赤纬角，为光伏电站纬度，θt为太阳时角；2利用已有气象特征的组合,计算其高阶特征气象特征，即气象特征集合两两之间的2阶交互项；3使用XGboost模型对时刻th的气象特征、高阶特征气象特征、天气类型、晴空指数与光伏电站时刻th的实测辐照度的关系进行拟合训练，计算各个特征的重要度，以进行特征选择，同时将模型拟合值作为修正辐照度；4最终选取天气类型、晴空指数、修正辐照度、辐照度、温度、风速、风向、湿度、压强、降水量和高阶特征气象特征作为气象特征集合Tnwp。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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