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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于注意力区域选择的目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111545866.7，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种基于注意力区域选择的目标检测方法是由刘宁钟;张佳钰设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力区域选择的目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力区域选择的深度模型压缩方法，属于计算机视觉技术领域，学生网络通过学习教师网络中选中区域的信息，提高了目标检测的能力，减少了模型大小。本发明利用区域选择和注意机制相结合的简单蒸馏方法进行目标检测，在全面分析的基础上，引入了本发明的方法，首先根据预测框选择蒸馏区域，然后提取该区域的注意图进行蒸馏。使用FasterR‑CNN模型在PascalVOC基准上评估了本发明的方法，与教师相比，本发明提高了检测效果，减少了模型大小。

本发明授权一种基于注意力区域选择的目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力区域选择的目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：提取教师网络和学生网络的指定层的输出作为待计算特征图；步骤2：应用注意力函数计算所述特征图的注意力图，所述注意力函数为： 定义一个卷积层，与该层相关的激活张量为其中F为相关层的激活函数，其输入的维度为H,W,C，H,W表示特征图的宽度和高度，C表示通道的数量，输出为一张注意力图，大小为H×W，Ai＝Ai；：；：为Matlab表示法，表示张量A的第i个通道，Ai的维度为H×W，表示输入为激活张量A，上标p表示为p次方，下标sum表示求和；步骤3：应用区域选择算法计算出选择的区域，具体包括以下步骤：步骤3.1：得到预测框和真值框的IOU值，对于每一个预测框，计算其与每一个真值框的IOU值并添加到IOUs中；步骤3.2：取IOUs中最大的IOU，maxIou，并设置fai值为0.5；maxIou←MAXIOUs步骤3.3：过滤掉IOU值小于threshold＝maxIou×fai的预测框；步骤3.4：对选取的所有IOU值大于阈值threshold的预测框进行或操作，得到最终的掩码mask，也就是选定的区域；步骤4：学生网络和教师网络同时提取选中的区域的注意力图；步骤5：学生网络通过学习该区域的信息得到教师网络的能力。

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