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龙图腾网恭喜深圳平安智慧医健科技有限公司申请的专利疾病预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114220541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111530303.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权疾病预测方法、装置、电子设备及存储介质是由陈朝海设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本疾病预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字医疗技术领域，提供一种疾病预测方法、装置、电子设备及存储介质，在对医疗病历进行实时采集的基础上，先从医疗病历中提取出目标医疗数据，然后识别目标医疗数据中的可信关键词及不可信关键词，从而采用不同的实体识别模型识别关键词的实体，提高了关键词的实体识别准确度，有助于提高对目标医疗数据的分类准确度，在得到关键词的实体之后，基于矩阵秩约束及实体对目标医疗数据进行分类，得到多类目标医疗数据，从而针对每类目标医疗数据进行疾病类别预测，得到疾病类别预测结果，提高了疾病类别预测的准确度。

本发明授权疾病预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种疾病预测方法，其特征在于，所述方法包括：接收医疗机构上报的医疗病历，并从所述医疗病历中提取出目标医疗数据；识别所述目标医疗数据中的可信关键词及不可信关键词，采用预设第一实体识别模型识别所述可信关键词的实体，并采用预设第二实体识别模型识别所述不可信关键词的实体；基于矩阵秩约束及所述实体对所述目标医疗数据进行分类，得到多类目标医疗数据；对每类所述目标医疗数据进行疾病类别预测，得到疾病类别预测结果，包括：将每类目标医疗数据输入预设的疾病概率预测模型中的第一疾病预测架构中，得到第一预测疾病，将所述第一预测疾病输入所述疾病概率预测模型中的选择连接层中，获取所述选择连接层选中指定的第二疾病预测架构，将所述第一预测疾病和指定医疗数据输入所述指定的第二疾病预测架构中，得到第二预测疾病，将所述指定医疗数据、所述第一预测疾病和所述第二预测疾病映射为疾病分类向量，根据预设的标准分类向量及所述疾病分类向量确定所述每类目标医疗数据的疾病类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳平安智慧医健科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区南山街道兴海大道3048号前海自贸大厦2601(07号单元)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。