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龙图腾网恭喜国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;武汉易晨创想科技有限公司申请的专利一种电网设备资产台账异常数据自动修复系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111376656.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种电网设备资产台账异常数据自动修复系统及方法是由熊川羽;贺兰菲;李智威;张雪霏;高晓晶;王巍;廖晓红;熊一;马莉;唐学军;孙利平;柯方超;周蠡;周秋鹏;陈然;周英博;张赵阳设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网设备资产台账异常数据自动修复系统及方法在说明书摘要公布了：一种电网设备资产台账异常数据自动修复系统，包括电网资产数据管理模组、异常数据定位标记模块、异常数据聚类分析模块、异常数据自动修复模块，系统运行时，电网资产数据管理模组从外部系统获取电网设备资产原始数据信息，异常数据定位标记模块再对原始数据中的异常字段进行识别标记，并确定各异常字段所对应的数据异常类型及关联字段，随后异常数据聚类分析模块基于标记的异常字段构建加权聚类算法模型，依据数据异常类型对标记的异常字段进行聚类分析，形成多个异常分类数据集，最后异常数据自动修复模块针对各异常分类数据集，采用对应的修复方案进行异常数据修复。该设计实现了电网设备资产台账异常数据快速、准确、可靠的定位检测与修复。

本发明授权一种电网设备资产台账异常数据自动修复系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种电网设备资产台账异常数据自动修复方法，其特征在于：所述方法由电网设备资产台账异常数据自动修复系统实施，所述系统包括电网资产数据管理模组（1）、异常数据修复模组（2），所述异常数据修复模组（2）包括异常数据定位标记模块（21）、异常数据聚类分析模块（22）、异常数据自动修复模块（23），所述异常数据定位标记模块（21）的输入端与电网资产数据管理模组（1）的输出端连接，异常数据定位标记模块（21）的输出端通过异常数据聚类分析模块（22）与异常数据自动修复模块（23）的输入端连接；所述方法依次包括以下步骤：步骤A、所述电网资产数据管理模组（1）从外部系统获取电网设备资产原始数据信息并发送给异常数据定位标记模块（21），所述电网设备资产原始数据信息包括各类型设备资产台账基础数据、设备资产价值规模数据、设备资产财务数据、报废设备资产基础数据、历史报废与退役设备数据；步骤B、所述异常数据定位标记模块（21）对电网设备资产原始数据中的异常字段进行识别标记，并确定各异常字段所对应的数据异常类型以及关联字段；步骤C、所述异常数据聚类分析模块（22）基于标记的异常字段构建加权聚类算法模型，依据数据异常类型对标记的异常字段进行聚类分析，形成多个异常分类数据集，所述异常类型包括有限枚举异常类、数值异常类和时间异常类，所述有限枚举异常类包括取值为空、取值为非标准值、字段间取值逻辑异常，所述数值异常类包括取值为空、取值小于等于0、取值过大、字段间取值逻辑异常，所述时间异常类包括取值为空、取值超前或过晚、字段间取值逻辑异常；步骤D、所述异常数据自动修复模块（23）针对各异常分类数据集所属异常类型，采用异常类型所对应的修复方案进行异常数据修复，其中，所述异常类型所对应的修复方案是指：对于有限枚举异常类中取值为空、数值异常类中取值为空且存在默认值的情况，采用设定为默认值或通过关联设备型号标准对照表获取准确值的方案进行修复；对于有限枚举异常类中取值为非标准值的情况，采用标准对照表表关联获取标准值的方案进行修复；对于有限枚举异常类中字段间取值逻辑异常的情况，采用字段间关联同步替换的方案进行修复；对于数值异常类字段中取值为空且不存在默认值、数值异常类中除取值为空之外的情况，通过对同类型资产同字段值进行k-means聚类或数据分箱算法预测的方案进行修复；对于时间异常类中字段间取值逻辑异常的情况，采用调整顺序或通过多源系统业务数据关联冗余信息字段的方案进行修复；对于时间异常类中除字段间取值逻辑异常之外的情况，通过多源系统业务数据关联冗余信息字段的方案进行修复；对于同时属于有限枚举异常和数值异常的字段，通过前述方法无法修复时，对所涉字段取值采取加权聚类算法进行聚类，以多个字段的取值与任一聚类中心的综合距离最近的聚类中心值进行替换修复。

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