恭喜航天信息股份有限公司吴旭获国家专利权
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龙图腾网恭喜航天信息股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的代码质量提升方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114116469B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111364980.X，技术领域涉及：G06F11/362；该发明授权一种基于机器学习的代码质量提升方法及系统是由吴旭;曹晶晶设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的代码质量提升方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器学习的代码质量提升方法及系统，包括以下步骤：通过代码质量管理平台获取样本数据；根据样本数据画出散点图，取散点图的部分数据作为训练数据输入至待训练模型，直至待训练模型满足预设收敛条件，得到目标模型；使用目标模型对开发人员后续提交代码中对应单位行数出现的潜在问题数和收敛时间进行预测，得到预测结果；将预测结果与代码质量管理平台的实际检查结果通过可视化的方式进行量化比较并图形化展示给开发人员。本发明的技术方案的有益效果在于，通过将预测结果与实际检查结果进行量化比较并展示给开发人员，使得开发人员根据该量化比较结果提高代码质量，以解决代码质量提升不上去的问题。
本发明授权一种基于机器学习的代码质量提升方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的代码质量提升方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，通过代码质量管理平台获取样本数据，所述样本数据包括根据所述代码质量管理平台获取的检查项，以及开发人员当前提交代码中匹配每个所述检查项出现的问题次数；步骤S2，根据所述样本数据画出散点图，取所述散点图的部分数据作为训练数据输入至待训练模型，直至所述待训练模型满足预设收敛条件，得到目标模型；步骤S3，使用所述目标模型对所述开发人员后续提交代码中对应单位行数出现的潜在问题数和收敛时间进行预测，得到预测结果；步骤S4，将所述预测结果与代码质量管理平台的实际检查结果通过可视化的方式进行量化比较并图形化展示给所述开发人员。
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