买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所申请的专利一种融合LSTM与场景规则知识的异常轨迹检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111239649.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种融合LSTM与场景规则知识的异常轨迹检测方法及装置是由井雅琪;佟玲玲;段东圣;任博雅;段运强;时磊;王红兵;方芳;尹鹏飞设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合LSTM与场景规则知识的异常轨迹检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合LSTM与场景规则知识的异常轨迹检测方法及装置，包括依据目标轨迹构建时序序列；将时序序列输入LSTM网络，获取的目标轨迹中每个时刻的位置隐向量，并基于各位置隐向量进行注意力机制计算，得到目标轨迹表示向量；拼接目标轨迹表示向量与设定场景规则的向量，并对拼接后向量进行分类，得到异常轨迹检测结果。本发明采用的融合方法除了使用向量表示轨迹之外，还加入了可调整的应用场景规则，解决单一方法的不足，具有更好的迁移性。

本发明授权一种融合LSTM与场景规则知识的异常轨迹检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合LSTM与场景规则知识的异常轨迹检测方法，其步骤包括：1依据目标轨迹构建时序序列；其中，所述依据目标轨迹构建时序序列，包括：将目标轨迹表示为时空序列T，其中时空序列T中的每一元素包括：一个时间点k和一个经纬度信息xk,yk；计算各经纬度信息xk,yk相应的二维向量vk；基于时间点k对二维向量vk进行排序，得到时序序列；2将时序序列输入LSTM网络，获取的目标轨迹中每个时刻的位置隐向量，并基于各位置隐向量进行注意力机制计算，得到目标轨迹表示向量；其中，所述基于各位置隐向量进行注意力机制计算，得到目标轨迹表示向量，包括：基于每一位置隐向量对目标任务分类的重要程度，获取该位置隐向量的权重；基于各位置隐向量的权重进行加权平均计算，得到目标轨迹表示向量；3拼接目标轨迹表示向量与设定场景规则的向量，并对拼接后向量进行分类，得到异常轨迹检测结果；其中，所述对拼接后向量进行分类，得到异常轨迹检测结果，包括：将拼接后向量通过一个输出维度为2的softmax层，获取目标轨迹属于正常类别或异常类别的概率；取概率最大的类别作为异常轨迹检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区裕民路甲3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。