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龙图腾网恭喜上海电机学院申请的专利基于智能算法和环境约束下的变电站工程多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111188138.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于智能算法和环境约束下的变电站工程多目标优化方法是由周夕楚;吴斌设计研发完成，并于2021-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能算法和环境约束下的变电站工程多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能算法和环境约束下的变电站工程多目标优化方法，解决了传统方案未考虑实际因素、未考虑环境要求，亟需新的方法求解优化可行方案的问题，其技术方案要点是结合工程实际构建一种工期、成本、质量与环境四目标为指标的优化模型，建立工期、成本、质量基本的三大目标模型，基于评估打分的结果，采用灰度关联法生成关于环境指标的工程的优先级链，在考虑资源的约束，构建相应的环境指标模型，利用SOA算法求解出可行且符合决策者需求的方案，本发明的基于智能算法和环境约束下的变电站工程多目标优化方法，能更快、更高精度的获取需求方案，更加切合实际需求。

本发明授权基于智能算法和环境约束下的变电站工程多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法和环境约束下的变电站工程多目标优化方法，其特征是，包括有以下步骤：S1、建立以变电站工程项目的工期T、成本C、质量Q为目标的优化目标模型，所述优化目标模型包括变电站工程项目对应所有工程的最小工程时间、最小成本和最优质的工程质量；S2、引入环境指标构建环境E和工期T的优化目标模型，采用灰度关联法生成关于环境指标的工程优先级链；首先，要求专家对各工程关于环境指标的要求的高低进行评估与打分，然后根据灰度关联分析法求出各工程优先级，得各个工程的优先级链；资源约束下模型的建立：在根据指标权重排序后，建立有关环境影响和资源分配的数学模型获得总工程项目对环境的最小影响比例系数：基于关键路径上的子工程资源消耗水平获得最优资源分配，根据最优资源分配对关键路径上的子工程资源进行优先级排序，根据优先级排序提取子工程的位置；S3、基于资源约束，构建环境指标的数学模型；所述环境指标的数学模型为： S4、采用SOA算法求解，获取所需结果；将环境指标的数学模型加入优化目标模型建立以工期——成本——质量——环境四目标优化模型，通过SOA算法求解四目标优化模型后得到的变电站工程项目在工期、成本、质量和环境四个目标之间的最优权衡方案。

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