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龙图腾网恭喜石河子大学申请的专利一种基于时序变温过程中热成像和视觉成像融合的肉类品质定量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110995330.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于时序变温过程中热成像和视觉成像融合的肉类品质定量检测方法是由朱荣光;崔晓敏;郑敏冲;姚雪东;王强;白宗秀;王世昌设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序变温过程中热成像和视觉成像融合的肉类品质定量检测方法在说明书摘要公布了：一种基于时序变温过程中热成像和视觉成像融合的肉类品质定量检测方法，尤其涉及一种充分利用时序变温过程中热像图和CCD图像的感兴趣区域进行融合进而利用定量检测模型进行肉类品质检测的方法，包括先建立不同肉类品质定量模型，再利用该模型对肉类品质指标进行定量检测。本发明融合样品时序变温过程中热像图的温度信息和CCD图像的颜色信息，能够快速、准确的检测肉类不同品质指标的含量，并且操作简单、经济方便，具有较高的市场推广应用价值。

本发明授权一种基于时序变温过程中热成像和视觉成像融合的肉类品质定量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序变温过程中热成像和视觉成像融合的肉类品质定量检测方法，其特征在于，制备建模样品，采集并融合时序变温过程中热成像和视觉成像数据，然后建立肉类品质定量检测模型，再利用该模型对肉类样品品质进行定量检测，包括以下步骤：步骤一：制备高度及质量一致，密度均匀的具有不同品质指标的代表性肉质样品；步骤二：将样品置入温度变化装置进行时序加热或冷却，通过红外热像采集系统和视觉成像采集系统，同时采集样品在时序变温过程中的热像视频和视觉图像；步骤三：对时序变温过程中的热像视频提取样品热像图，其中每个样品提取单张或多张热像图及对应时序的CCD图像；步骤四：分别去除热像图及CCD像的样品像背景，提取样品图像的形心，并以此为中心选取感兴趣区域；将感兴趣区域下热像图及CCD图像调整为统一尺寸并进行融合；步骤五：将样品融合后的图像数据作为输入数据分别划分为训练集和测试集；利用划分后的样品数据集对模型进行训练和测试，选择最佳模型，并确定模型的各个参数；步骤六：若所建定量检测模型效果满足要求则代表模型可行；否则，通过扩充样品集和重复步骤一至五，直至满足要求；选择ResNet-18卷积神经网络作为定量检测模型，学习率为0.001、Mini-batch为256，采用Regression作为映射函数，全连接层尺寸为1*1*1；所述的利用定量检测模型进行肉类品质检测的具体步骤如下：步骤A、制备高度及质量一致，密度均匀的具有不同品质指标的代表性肉质样品；步骤B、将样品置入温度变化装置进行时序加热或冷却，通过红外热像采集系统和视觉成像采集系统，同时采集样品在时序变温过程中的热像视频和视觉图像；步骤C、对时序变温过程中的热像视频提取样品热像图，其中每个样品提取单张或多张热像图及对应时序的CCD图像；步骤D、分别去除热像图及CCD像的样品图像背景，提取样品图像的形心，并以此为心选取感兴趣区域；将感兴趣区域下热像图及CCD图像调整为统一尺寸并进行融合；步骤E、将融合后的图像数据输入建立的定量检测模型，通过对样品单张直接判别或多张综合判别确定并输出样品的定量检测结果。

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