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龙图腾网恭喜北京博海迪信息科技股份有限公司申请的专利基于人工智能和大数据的在线精准化教学辅导方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113688301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110977573.X，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权基于人工智能和大数据的在线精准化教学辅导方法及系统是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2021-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能和大数据的在线精准化教学辅导方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及教学辅导技术领域，具体地说，涉及基于人工智能和大数据的在线精准化教学辅导方法及其系统、存储介质。包括客户端、错题收集单元、题型整合单元、在线点评单元和互动讨论单元。本发明设计将归纳的错题采用精准题型合成算法制定教学题型，发布教学任务到学生个人的学生客户端，结合学生个人的情况进行针对性的教学规划，有利于对学生个人的薄弱题型进行精准化的教学辅导，实用性更强，学生选择性的查看自己学习错误处的视频解析，也可以对不太懂的但是答对的题型查看视频解析，有利于学生更透彻的了解题型解题方法，针对性的对学生学习进行教学规划，有利于学习进步。

本发明授权基于人工智能和大数据的在线精准化教学辅导方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能和大数据的在线精准化教学辅导方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、学生个人在学生客户端拍照识别错题，存储学生个人的错题；所述拍照识别错题采用图像识别算法，包括以下步骤：图像预处理，通过去噪和图像的规整化处理增强图像；图像的不变矩特征提取，提取图像的7个不变矩；图像识别，采用神经网络算法把网络输出出现的误差归结为各连接权的“过错”,通过把输出层的误差逐层向输人层逆向传播以“分摊”给各层单元，从而获得各层单元的参考误差以便调整相应的连接权，自适应的调整各权值而达到满意的输出内容；S2、通过网络爬虫提取大数据的易错题，将大数据的易错题与学生个人的错题归纳；具体的，所述网络爬虫包括以下步骤：首先选取一部分精心挑选的种子URL；将这些URL放入待抓取URL队列；从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中，此外，将这些URL放进已抓取URL队列；分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环，根据大数据提取易错题更全面；S3、将归纳的错题采用精准题型合成算法制定教学题型，发布教学任务到学生个人的学生客户端，结合学生个人的情况进行针对性的教学规划，有利于对学生个人的薄弱题型进行精准化的教学辅导，实用性更强；为了方便后续进行学习时，有针对性的进行辅导，所述精准题型合成算法包括以下步骤：分别对学生个人的错题和大数据的易错题进行关键字提取；将相同关键字的错题定义为一种题型；整合多种题型，形成错题题型库；因此，提取到学生个人的错题内容关键词与大数据的易错题内容关键词匹配，则将两个题定义为同一种题型，若学生个人的错题内容与大数据的易错题内容关键词不匹配，则将上述学生个人的错题单独定义为一种题型，相反大数据的易错题内容关键词与学生个人的错题内容关键词不匹配，将大数据的易错题单独定义为一种题型，直至所有的题型均分类存储在错题题型库中，方便后续进行学习时，有针对性的进行辅导；具体的，所述采用精准题型合成算法包括以下计算公式：学生个人的错题集合：A={a1、a2、...、ak}大数据的易错题集合：B={b1、b2、...、bk}错题总集合：E=A+B={（a+b）1、（a+b）2、...、（a+b）k}其中，A为学生个人的错题集合，B为大数据的易错题集合，E为错题总集合，a1、a2、...、ak为单一的学生个人的错题型，b1、b2、...、bk为单一的大数据的易错题型，（a+b）1、（a+b）2、...、（a+b）k为融合学生个人的错题型和大数据的易错题型的单一总题型，将所有的题型进行归纳总结，得到更完整的错题题型库，有利于精准的辅导教学；S4、在学生个人完成教学方案后，老师在老师客户端查看点评学生学习情况，对教学题型进行视频解析，学生在学生客户端选择播放任意教学题型的视频教学；其中，还包括对不太懂但是答对的题型查看视频解析；所述视频解析采用视频去噪算法，包括以下步骤：将噪声的图像进行分类，分成含噪图像和不含噪声图像；判断含噪图像中信息的合理分布，进行有效的滤波输出，保留最大化的图像信息；所述视频去噪算法包括以下公式：加性噪声：g=f+n乘性噪声：g=f+fn其中，g为噪声的图像，f为理想无噪声图像，n为噪声之和；量化噪声： 其中，G为量化噪声参数，n1为数字图像的像素数目，m为原始图像的像素数目，L为教育视频图像传输距离，v为数据传输速度；椒盐噪声： 其中，R为椒盐噪声参数，x为初始图像的像素数目，y为对初始图像进行分割后的区域数目，p为初始图像中的白点数目，q为初始图像中的黑点数目；S5、学生客户端采用排队互动算法将不明白的题型传输到老师客户端，使老师客户端与学生客户端进行一对一互动讨论；所述排队互动算法包括以下步骤：学生客户端提取不明白的题型传输至老师客户端；题型按照优先权进行排队在等待队列；在老师客户端的服务台空闲时，从等待队列中选取优先权最高的题型投入；老师在老师客户端对题型查看，一对一连接学生客户端进行沟通；S6、在老师客户端生成学生学习的个性化报告，更新学习进度至学生客户端。

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