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龙图腾网恭喜顺丰科技有限公司申请的专利快件时效预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110244721.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权快件时效预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由杨志群;杨金辉;朱彬林;魏丹婷设计研发完成，并于2021-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本快件时效预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种快件时效预测方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够向用户提供更准确的快件预计到达时间以及快件在各个阶段的预测时间，有利于减少用户的问询和催件次数，提高快递公司的服务质量。本申请还可计算不同阶段随时间分布的快件件量，改善物流资源配置，从而降低成本。该方法包括通过获取线上快件信息，判断快件所处的当前状态；将快件的线上快件信息输入预设当前状态对应的预先构建的阶段预测模型，得到阶段预测结果；将阶段预测结果与线上快件信息输入预先构建的结果可信度检测模型，得到阶段预测结果的可信度检测结果；根据阶段预测结果和可信度检测结果得到快件的时效预测结果；将时效预测结果发送至与相应的快件处理端。

本发明授权快件时效预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种快件时效预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取线上快件信息，判断所述快件所处的当前状态；所述当前状态是事先根据快件的生命周期划分好的阶段状态；所述当前状态包括收件状态、中转状态和派件状态；将所述快件的所述线上快件信息输入与所述当前状态对应的预先构建的阶段预测模型，得到阶段预测结果；所述预先构建的阶段预测模型用于预测快件在各个阶段的预计到达时间；所述阶段包括收件阶段、中转阶段和派件阶段；将所述阶段预测结果与所述线上快件信息输入预先构建的结果可信度检测模型，得到所述阶段预测结果的可信度检测结果；所述可信度是对预测结果是否准确的一种估计；所述结果可信度检测模型是使用可信度训练数据训练待训练的可信度检测模型构建得到的；所述可信度训练数据是对阶段预测误差和预设的误差阈值针对多个快件样本的属性信息样本进行编码得到的；根据所述阶段预测结果和所述可信度检测结果得到所述快件的时效预测结果；将所述时效预测结果发送至与所述快件对应的快件处理端。

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