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龙图腾网恭喜上海松鼠课堂人工智能科技有限公司申请的专利自动批改作文的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112015867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010905858.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权自动批改作文的方法是由许昭慧设计研发完成，并于2020-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本自动批改作文的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动批改作文的方法，所述方法包括：接收自动批改作文指令，获取所述自动批改作文指令对应的待批改作文信息，同时获取所述待批改作文对应的学生信息；基于获取的所述待批改作文信息和所述学生信息，获取与所述待批改作文信息和所述学生信息相匹配的用于批改作文的多维评分模型；基于获取的所述多维模型，按照多个维度进行评分的方式，对所述待批改作文进行评分；获取所述待批改作文对应的最终得分并显示；达到了自动批改作文的目的，提高了作文批改的效率，节约了人工批改作文的时间和精力，也降低了手动批改作文的工作量。

本发明授权自动批改作文的方法在权利要求书中公布了：1.一种自动批改作文的方法，其特征在于，所述自动批改作文的方法包括：接收自动批改作文指令，获取所述自动批改作文指令对应的待批改作文信息，同时获取所述待批改作文对应的学生信息；基于获取的所述待批改作文信息和所述学生信息，获取与所述待批改作文信息和所述学生信息相匹配的用于批改作文的多维评分模型；基于获取的所述多维评分模型，按照多个维度进行评分的方式，对所述待批改作文进行评分；获取所述待批改作文对应的最终得分并显示；其中，所述基于获取的所述多维评分模型，按照多个维度进行评分的方式，对所述待批改作文进行评分，包括：基于获取的所述待批改作文信息和学生信息，对所述待批改作文中的每一段段落与主题之间的差异程度进行分析，对所述待批改作文中的每一段段落与其它段落之间的个体离散度进行分析，得到所述待批改作文对应的主题聚合度；根据所述待批改作文信息，统计所述待批改作文信息中出现预设词语的词语出现频率和所述待批改作文字数；同时，根据所述学生信息，获取所述学生信息对应的学生年级；根据计算得到的所述主题聚合度，所述待批改作文包含的所述词语出现频率以及所述待批改作文的字数，从预设的主题聚合度与权重值对照表中查找所述学生年级对应的所述主题聚合度相匹配的预设权重值，从预设的词语出现频率与权重值对照表中查找所述词语出现频率相匹配的预设权重值，从预设的字数与权重值对照表中查找所述待批改作文字数相匹配的预设权重值；利用所述主题聚合度、所述词语出现频率以及所述待批改作文字数及其各自分别对应的预设权重值，计算得到所述待批改作文对应的分值；其中，所述基于获取的所述待批改作文信息和学生信息，对所述待批改作文中的每一段段落与主题之间的差异程度进行分析，对所述待批改作文中的每一段段落与其它段落之间的个体离散度进行分析，得到所述主题聚合度，包括步骤A1-A3：步骤A1、利用公式1，计算得到所述待批改作文中的每一段段落与主题之间的差异程度值Ya，则有： 公式1中，Ya表示所述待批改作文中的第a段段落与主题之间的差异程度；Wa表示所述待批改作文中的第a段段落的文本向量；Z表示所述主题的文本向量；||||表示对其内部的向量取模；步骤A2：基于所述公式1，利用公式2，计算得到所述待批改作文中的每一段段落与其它段落之间的个体离散度Da，则有： 公式2中，Da表示所述待批改作文中的第a段段落与其它段落之间的个体离散度；m表示所述待批改作文中的段落总数；Wi表示所述待批改作文中的第i段段落的文本向量；步骤A3：将计算得到的所述差异程度值Ya以及计算得到的所述个体离散度Da代入公式3，计算得到所述主题聚合度A1，则有： 公式3中，A1表示所述主题聚合度，Ya表示所述待批改作文中的第a段段落与主题之间的差异程度，Da表示所述待批改作文中的第a段段落与其它段落之间的个体离散度；m表示所述待批改作文中的段落总数。

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