恭喜波音公司埃里克·雷蒙德·缪尔获国家专利权
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龙图腾网恭喜波音公司申请的专利使用自动语义分割标签生成训练图像集的方法和计算系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112508046B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010820236.5,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权使用自动语义分割标签生成训练图像集的方法和计算系统是由埃里克·雷蒙德·缪尔;尼克·沙德贝·伊万;泰勒·C·斯托丁格设计研发完成,并于2020-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用自动语义分割标签生成训练图像集的方法和计算系统在说明书摘要公布了:本申请涉及使用自动语义分割标签生成训练图像集的方法和计算系统。用于生成训练图像集的计算机实现的方法包括:从至少一个存储装置检索与目标对象的三维3‑D模型相对应的模型数据;以及从模型数据创建多个二维2‑D合成图像。2‑D合成图像包括3‑D模型的多个视图。该方法还包括通过识别限定2‑D合成图像中的目标对象的多个像素来创建多个语义分割图像,并将语义分割标签分配给所识别的目标对象的像素。该方法进一步包括生成将每个语义分割标签与相应的一个2‑D合成图像相关联的链接数据,以及存储包括2‑D合成图像、语义分割标签和链接数据的训练图像集。
本发明授权使用自动语义分割标签生成训练图像集的方法和计算系统在权利要求书中公布了:1.一种用于使用自动语义分割标签生成训练图像集(350)的方法(700),所述方法在计算系统(300)上实现,所述计算系统包括与至少一个存储装置(304)通信的至少一个处理器(302),所述方法包括使用所述至少一个处理器以:从所述至少一个存储装置检索与目标对象(100)的三维模型相对应的目标对象模型数据(308),其中,所述目标对象(100)包括能配置的至少一个元素,几何形状(316)能够基于所述至少一个元素的配置而变化,其中,所述目标对象模型数据(308)包括配置数据(314),所述配置数据定义了如何针对所述至少一个元素的每个配置修改所述目标对象的几何形状;从所述目标对象模型数据创建多个二维合成图像(340),每个所述二维合成图像对应于所述三维模型的多个视图之一,其中,创建多个所述二维合成图像(340)包括以下步骤:选择性地将每个所述配置的配置数据应用于所述三维模型;和对于每个所述配置,在多个所述视图中的每个视图处创建多个所述二维合成图像;为每个二维合成图像创建多个语义分割图像(352),包括以下步骤:识别多个边界像素(342),所述边界像素限定所述二维合成图像中的所述目标对象的周界;以及根据所述边界像素自动建立对应于所述二维合成图像的所述语义分割图像,包括将语义分割图像分配给由所述边界像素包围的像素;产生将所述语义分割图像与对应的二维合成图像相关联的链接数据(354);以及在所述至少一个存储装置中存储包括所述二维合成图像、所述语义分割图像和所述链接数据的训练图像集。
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