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龙图腾网恭喜深圳市悦道科技有限公司申请的专利一种人工智能的数据智能处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510245876.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种人工智能的数据智能处理方法及系统是由赵超;朱诗璋;张海波;冯延伟;申坤;隋国强;陶景明;安宁;耿易平;梁堃设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人工智能的数据智能处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种人工智能的数据智能处理方法及系统，该方法包括：基于排烟口进行采样，获取PM2.5含量数据和风速数据；确认PM2.5含量数据出现缺失的部分，生成缺失数据段，与风速数据结合计算PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度；根据PM2.5含量数据和风速数据得到受风速数据影响的变化系数，通过变化系数对缺失数据段的前一个采样时刻的PM2.5含量数据进行还原，结合PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度进行还原；根据还原后的PM2.5含量数据进行异常监测；通过PM2.5含量数据变化与同时刻风速变化的不相关程度，找出缺失数据段并还原，以准确异常监测。

本发明授权一种人工智能的数据智能处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人工智能的数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于排烟口进行采样，获取PM2.5含量数据和风速数据；分析PM2.5含量数据，确认PM2.5含量数据出现缺失的部分，生成缺失数据段，与风速数据结合计算PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度；根据PM2.5含量数据和风速数据得到PM2.5含量数据受风速数据影响的变化系数，通过变化系数对缺失数据段的前一个采样时刻的PM2.5含量数据进行还原，结合PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度对缺失数据段的PM2.5含量数据进行还原；根据还原后的PM2.5含量数据进行异常监测；缺失数据段的生成方法包括：基于PM2.5含量数据计算任一数据点的异常程度，设置筛选阈值，异常程度大于筛选阈值的数据点为缺失数据点，通过缺失数据点确认PM2.5含量数据出现缺失的部分，生成缺失数据段；不相关程度的计算方法包括：基于任一缺失数据段分别计算前一个采样时刻的PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度，和后一个采样时刻的PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度；基于任一缺失数据段分别计算前一个采样时刻的PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度，对应的计算公式为： 其中，表示第个缺失数据段的前一个采样时刻的PM2.5含量数据变化量与风速数 据变化量的不相关程度；表示第个缺失数据段的前一个采样时刻实际采样的PM2.5 含量数据变化量；表示第个缺失数据段的前一个采样时刻实际采样的风速数据变 化量；表示缺失数据段的范围；并根据该计算公式同理计算，表示第个缺失数据 段的后一个采样时刻的PM2.5含量数据变化量与风速数据变化量的不相关程度； 根据PM2.5含量数据和风速数据得到PM2.5含量数据受风速数据影响的变化系数，对应的计算公式为： 其中，表示PM2.5含量数据受风速数据影响的变化系数；和分别表示第个缺失数 据段的前一个采样时刻之前相邻采样时刻的任两个PM2.5含量数据；和分别表示第 个缺失数据段的前一个采样时刻之前相邻采样时刻的任两个风速数据； 通过变化系数对缺失数据段的前一个采样时刻的PM2.5含量数据进行还原，对应的计算公式为： 其中，表示第个缺失数据段的前一个采样时刻还原后的PM2.5含量数据；表示 第个缺失数据段的前一个采样时刻实际采样的PM2.5含量数据；表示PM2.5含量数据受 风速数据影响的变化系数；表示第个缺失数据段的前一个采样时刻实际采样的风速 数据。

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