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龙图腾网恭喜中国人民解放军西部战区总医院申请的专利基于医疗需求的医疗雾化加热方案智能分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119650095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510176807.9，技术领域涉及：G16H70/20；该发明授权基于医疗需求的医疗雾化加热方案智能分析系统及方法是由何馨;陈雪琴;穆憶;董燕;曾利;薛雪设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医疗需求的医疗雾化加热方案智能分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于医疗需求的医疗雾化加热方案智能分析系统及方法，涉及医疗数据处理领域，本发明通过收集历史患者的特征数据，构建历史患者特征数据矩阵；收集当前患者的特征数据，设定相似度阈值，计算当前患者特征数据与每个历史患者的特征数据的相似度，根据计算结果选择医疗雾化加热方案；构建初始长短期记忆网络模型，使用历史患者特征数据对初始长短期记忆网络模型进行训练测试并优化，得到最终长短期记忆网络模型；使用最终长短期记忆网络模型为当前患者提供医疗雾化加热方案；本发明结合相似度分析与深度学习，实现了医疗雾化加热方案的个性化定制，自动调整以适应不同患者，提高了治疗效果，确保了治疗安全有效。

本发明授权基于医疗需求的医疗雾化加热方案智能分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于医疗需求的医疗雾化加热方案智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、设定患者基本信息特征集、患者症状特征集、患者生理特征集，根据所述患者基本信息特征集、患者症状特征集、患者生理特征集中的特征，收集历史使用医疗雾化加热方案治疗且康复患者的基本信息特征数据、症状特征数据和生理特征数据，构建历史患者特征数据矩阵；所述S1包括以下步骤：S11、设定患者基本信息特征集、患者症状特征集、患者生理特征集；其中ai表示患者基本信息特征集中患者的第i个基本信息特征，n表示基本信息特征的总个数；基本信息特征包括年龄、体重、性别、过敏史、肺功能；其中bi表示患者症状特征集中患者的第i个症状特征，m表示症状特征的总个数；症状特征包括呼吸困难、气喘、咳嗽；其中ci表示患者生理特征集中第i个生理特征，p表示生理特征的总个数；生理特征包括呼吸频率、心率、血氧饱和度；S12、根据患者基本信息特征集、患者症状特征集、患者生理特征集中的特征，收集历史使用医疗雾化加热方案治疗且康复患者的基本信息特征数据、症状特征数据和生理特征数据，构建历史患者特征数据矩阵A，如下， ；其中Aiq表示历史患者数据矩阵中第i个患者的第q个特征数据，e表示历史患者特征数据矩阵中患者的总个数；S2、收集当前患者的基本信息特征数据、症状特征数据和生理特征数据，得到当前患者特征数据集；设定相似度阈值，计算当前患者特征数据与历史患者特征数据矩阵中每个患者的特征数据的相似度，得到患者相似度集，检测患者相似度集中是否包含≥相似度阈值的患者相似度；若包含，选择相似度最高的患者的医疗雾化加热方案对当前患者进行治疗，若不包含，执行S4；S3、构建初始长短期记忆网络模型，并设定参数，将历史患者特征数据矩阵划分为历史患者特征数据训练矩阵和历史患者特征数据测试矩阵，对初始长短期记忆网络模型进行训练测试并优化，得到最终长短期记忆网络模型；S4、使用最终长短期记忆网络模型为当前患者提供医疗雾化加热方案。

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