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龙图腾网恭喜广州临广电气机械有限公司申请的专利一种智能咖啡机运行状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510156696.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种智能咖啡机运行状态监测方法及系统是由王富敏;刘向军;王新军设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能咖啡机运行状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种智能咖啡机运行状态监测方法及系统，所述方法包括：获取咖啡萃取过程中两个部件的温度，将两部件在任一时刻的温度差、任一部件在该时刻与上一时刻的温度差以及任一部件在该时刻的温度构成的一维向量，作为该时刻的特征向量，两部件为锅炉和冲泡头；将历史萃取过程中所有时刻的特征向量作为初始空间，将当前萃取过程中当前时刻的特征向量加入该初始空间中，基于预设邻域半径以及预设最小采样点数量，利用DBSCAN算法对加入新的特征向量后的初始空间进行聚类，基于聚类结果识别离群点监测异常状态。本发明可以准确地监测咖啡机的运行状态。

本发明授权一种智能咖啡机运行状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能咖啡机运行状态监测方法，其特征在于，包括：获取咖啡萃取过程中两个部件的温度，将两部件在任一时刻的温度差、任一部件在该时刻与上一时刻的温度差以及任一部件在该时刻的温度构成的一维向量，作为该时刻的特征向量，所述两部件为锅炉和冲泡头；将历史萃取过程中所有时刻的特征向量作为初始空间，将当前萃取过程中当前时刻的特征向量加入该初始空间中，基于预设邻域半径以及预设最小采样点数量，利用DBSCAN算法对加入新的特征向量后的初始空间进行聚类，基于聚类结果识别离群点监测异常状态；在聚类过程中，任意两时刻的特征向量的距离，为第个时刻的特征向量与第个时刻的特征向量的余弦相似度，为自然常数，为自然指数函数；所述邻域半径为历史萃取过程中相邻时刻的特征向量的距离序列内，与相邻数据差异最大的数据；所述最小采样点数量为历史萃取过程中所有时刻的特征向量的近邻向量的平均数量；其中，任一特征向量的近邻向量与该任一特征向量的距离小于所述邻域半径。

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