恭喜杭州电子科技大学;宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司章振杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学;宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司申请的专利一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119578560B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510144732.6,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法是由章振杰;陈心九;徐晓滨;张旭明;何宏;侯平智设计研发完成,并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法,该方法通过对正常模式和故障模式的时间序列数据进行滑窗提取子时间序列;利用正常模式的子时间序列构建的因果网络,计算各条边的因果强度波动范围;将每一个由故障模式的子时间序列构建的因果网络,通过判断各条边的因果强度是否超出了允许波动范围,找出网络中的异常因果关系,计算得到一个故障根因的信度分布;最后对所有得到的故障根因的信度分布进行融合处理,得出最终的故障根因的信度分布,根据该分布确定故障根因;本发明能够更精准地捕捉变量之间因果关系的动态变化,实现故障根因的准确定位。
本发明授权一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:利用时间滑窗算法将正常模式和故障模式的时间序列数据划分为宽度相同的子时间序列;S2:将子时间序列的变量两两相连得到一个完全无向网络,通过条件独立性测试方法逐步删除边,获得因果骨架网络skG;S3:利用子网络生成和生成中间变量的方式构建正向模型和反向模型,确定因果骨架网络中因果关系的方向和强度,得到最终的因果网络G;所述得到最终的因果网络G的方法包括以下步骤:S301:将因果骨架网络skG分解成多个子网络Si={Vi,Ei},i=1,2,…,n,对于子网络Si,有一个中心变量有ki个非中心变量即表示如下:S302:遍历所有子网络,确定子网络中的边的方向和权重,对于子网络Si,利用变分自动编码器作为一个生成模型,将ki个非中心变量生成一个中间变量M,代表所有的非中心变量;S303:在正向模型中,对M和作回归分析得到:测试噪声与M的独立性,得到独立性指标IndM;S304:在反向模型中,对和每一个非中心变量作回归分析得到:测试噪声与的独立性,得到独立性指标S305:根据ANM的因果识别标准对子网络中的边确定方向,若则将和之间的边定向为反之,若则定向为S306:以正向模型和反向模型的不对称程度度量因果强度wij,wij的计算公式如下所示: S307:将经过处理后的子网络恢复到因果骨架网络中,对于有冲突的边的处理方式为接受权重大的结果,即得到最终的因果网络G;S4:对正常模式的每组子时间序列构建相应的因果网络,记录网络中每条边的权重,获得各条边的因果强度波动范围FR;S5:对故障模式的每组子时间序列构建相应的因果网络,通过判断各条边的因果强度是否超出了允许波动范围FR,确认网络中的异常因果关系,计算得到一个故障根因的信度分布;S6:对所有得到的故障根因的信度分布进行融合处理,得到最终的故障根因的信度分布,根据所述信度分布确定故障根因。
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