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龙图腾网恭喜深圳市三德盈电子有限公司申请的专利一种基于线路板缺陷检测模型的训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134284.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于线路板缺陷检测模型的训练方法及系统是由徐静波;廖森盛设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线路板缺陷检测模型的训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于线路板缺陷检测模型的训练方法及系统。该方法包括以下步骤：获取线路板自动光学监测图像，并对线路板自动光学监测图像进行线路板表面缺陷检测，从而获得线路板表面缺陷数据；根据线路板表面缺陷数据进行线路板缺陷区域标记，从而获得线路板缺陷区域数据；根据线路板自动光学监测图像进行焊点三维轮廓成像，从而获得焊点三维轮廓数据，并根据焊点三维轮廓数据进行线路板虚焊分析，从而获得线路板虚焊数据；根据线路板缺陷区域数据进行电气连接缺陷分析，从而获得电气连接缺陷数据。本发明基于计算机视觉技术提高线路板缺陷检测模型精准度。

本发明授权一种基于线路板缺陷检测模型的训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于线路板缺陷检测模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取线路板自动光学监测图像，并对线路板自动光学监测图像进行线路板表面缺陷检测，从而获得线路板表面缺陷数据；步骤S2：根据线路板表面缺陷数据进行线路板缺陷区域标记，从而获得线路板缺陷区域数据；根据线路板自动光学监测图像进行焊点三维轮廓成像，从而获得焊点三维轮廓数据，并根据焊点三维轮廓数据进行线路板虚焊分析，从而获得线路板虚焊数据；步骤S3：根据线路板缺陷区域数据进行电气连接缺陷分析，从而获得电气连接缺陷数据；根据线路板虚焊数据对电气连接缺陷数据进行线路板电路开路关联分析，从而获得线路板电路开路数据；步骤S3具体为：步骤S31：根据线路板缺陷区域数据进行导线缺陷特征提取，从而获得导线缺陷图像数据；步骤S32：根据导线缺陷图像数据进行导线走向统计，从而获得直线走向导线缺陷图像数据以及弯曲走向导线缺陷图像数据；步骤S33：对直线走向导线缺陷图像数据进行直线走向导线缺陷检测，从而获得直线走向导线缺陷数据；步骤S33具体为：步骤S331：根据直线走向导线缺陷图像数据进行HSV颜色空间转化，从而获得直线走向导线缺陷HSV颜色图像；步骤S332：根据直线走向导线缺陷HSV颜色图像进行饱和度统计，从而获得低饱和度直线走向导线缺陷HSV颜色图像；步骤S333：根据直线走向导线缺陷HSV颜色图像进行明度统计，从而获得低明度直线走向导线缺陷HSV颜色图像；步骤S334：根据低饱和度直线走向导线缺陷HSV颜色图像以及低明度直线走向导线缺陷HSV颜色图像进行氧化斑点掩膜图像生成，从而获得氧化斑点掩膜图像；步骤S335：根据氧化斑点掩膜图像进行直线走向导线氧化缺陷特征提取，从而获得直线走向导线氧化缺陷数据；步骤S336：根据直线走向导线氧化缺陷数据对直线走向导线缺陷HSV颜色图像进行氧化缺陷色度增强分割，从而获得直线走向导线缺陷数据；步骤S34：对弯曲走向导线缺陷图像数据进行弯曲走向导线缺陷检测，从而获得弯曲走向导线缺陷数据；步骤S35：根据直线走向导线缺陷数据以及弯曲走向导线缺陷数据进行电气连接导线缺陷整合，从而获得电气连接缺陷数据；步骤S36：根据线路板虚焊数据对电气连接缺陷数据进行线路板电路开路关联分析，从而获得线路板电路开路数据；步骤S4：获取线路板缺陷检测模型，并根据线路板电路开路数据对线路板缺陷检测模型进行模型训练，从而获得线路板缺陷检测训练模型；根据线路板缺陷检测优化模型对线路板自动光学监测图像进行电路开路混淆矩阵分析，从而获得电路开路混淆矩阵数据；步骤S5：根据电路开路混淆矩阵数据对线路板缺陷检测训练模型进行缺陷检测模型分类阈值调整，从而获得分类阈值调整数据，并上传至线路板缺陷检测训练模型，以执行线路板缺陷检测模型优化任务。

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