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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利面向开源社区的协作知识过时检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510128387.7，技术领域涉及：G06F8/71；该发明授权面向开源社区的协作知识过时检测方法、装置和设备是由袁远;李志星;王涛;邢建英;谢徐超;周桐庆;宋振龙;张根;吴秋霖;蒋句平;魏登萍设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向开源社区的协作知识过时检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向开源社区的协作知识过时检测方法、装置和设备。方法包括：获取开源软件项目中的历史协作数据，根据历史协作数据构建训练样本；训练样本包括当前时刻的观测窗口期内自变量集合的观测值向量；自变量集合包括开源协作知识文档修订历史信息和社区动态交互信息；训练样本通过标签进行标记；将训练样本输入逻辑回归模型中进行拟合，得到过时检测模型；将待检测时间点的观测窗口期内自变量集合的观测值向量输入过时检测模型，得到开源协作知识文档的过时检测结果。采用本方法能够自动识别开源协作知识文档是否存在过时的协作知识，以提醒开源项目管理者及时维护更新文档，保证开源贡献者顺利参与。

本发明授权面向开源社区的协作知识过时检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种面向开源社区的协作知识过时检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取开源软件项目中的历史协作数据，根据历史协作数据构建训练样本；所述训练样本包括当前时刻的观测窗口期内自变量集合的观测值向量；所述自变量集合包括开源协作知识文档修订历史信息和社区动态交互信息；所述训练样本通过标签进行标记；所述标签为1时表示当前时刻开源协作知识文档发生修订；所述标签为0时表示当前时刻开源协作知识文档未发生修订；将训练样本输入逻辑回归模型中进行拟合，得到过时检测模型；所述过时检测模型用于表示自变量集合与因变量之间的关系；所述因变量为1时表示开源协作知识文档需要修订，存在过时风险，所述因变量为0时表示开源协作知识文档不需要修订，不存在过时风险；将待检测时间点的观测窗口期内自变量集合的观测值向量输入所述过时检测模型，得到开源协作知识文档的过时检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。