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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利磁粒子成像图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080983.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权磁粒子成像图像处理方法及装置是由田捷;刘远铎;卫泽琛;惠辉;杨鑫设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本磁粒子成像图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种磁粒子成像图像处理方法及装置，可以应用于图像处理技术领域。该方法包括：利用高斯噪声网络对磁粒子成像噪声图像进行噪声增强处理，得到目标噪声图像；利用N个级联的下采样注意力层对目标噪声图像进行多级特征提取，得到N个图像特征，其中，下采样注意力层是基于L个级联的下采样注意力激励子层构建得到的；利用灰度自适应学习网络层对第N个图像特征进行特征融合，得到图像灰度增强特征，其中，灰度自适应学习网络层是基于自适应灰度增强学习参数调整得到的；利用N个级联的上采样注意力层处理N个图像特征和图像灰度增强特征，得到磁粒子成像去噪图像，上采样注意力层是基于L个级联的上采样注意力激励子层构建得到的。

本发明授权磁粒子成像图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种磁粒子成像图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：利用高斯噪声网络对磁粒子成像噪声图像进行噪声增强处理，得到目标噪声图像，其中，所述磁粒子成像噪声图像是磁粒子成像系统对生物组织进行扫描得到的；利用N个级联的下采样注意力层对所述目标噪声图像进行多级特征提取，得到N个图像特征，其中，所述下采样注意力层是基于L个级联的下采样注意力激励子层构建得到的，N，L均为正整数；利用灰度自适应学习网络层对第N个图像特征进行特征融合，得到图像灰度增强特征包括：利用第一灰度特征提取子层处理所述第N个图像特征，得到图像灰度初始特征；利用M个级联的中间注意力激励子层处理所述图像灰度初始特征，得到图像激励特征，其中，所述图像激励特征表征融合了深层次的图像灰度信息、图像位置信息；利用第二灰度特征提取子层处理所述图像激励特征，得到所述图像灰度增强特征，其中，所述灰度自适应学习网络层是基于自适应灰度增强学习参数调整得到的，所述灰度自适应学习网络层包括所述第一灰度特征提取子层、M个级联的所述中间注意力激励子层、所述第二灰度特征提取子层，ML，M为正整数；利用N个级联的上采样注意力层处理N个所述图像特征和所述图像灰度增强特征，得到磁粒子成像去噪图像，其中，所述上采样注意力层是基于L个级联的上采样注意力激励子层构建得到的。

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