买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜陕西长安华科发展股份有限公司申请的专利一种数据要素在城市治理领域的应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075093.2，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权一种数据要素在城市治理领域的应用方法是由袁京连;刘一丁;刘硕嘉;明健设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据要素在城市治理领域的应用方法在说明书摘要公布了：本公开是关于一种数据要素在城市治理领域的应用方法，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：对目标数据资源进行解析，得到目标区域的目标社会人口数据、目标区域属性数据以及目标区域经济数据；将目标社会人口数据、目标区域属性数据、目标区域经济数据以及目标对象已配置位置输入至预设的对象位置预测模型中，得到对象位置预测结果；基于预设的对象位置推荐模型对对象位置预测结果进行评分，得到第一评分结果，并根据第一评分结果从对象位置预测结果中确定目标对象待配置位置；将目标对象待配置位置上传至区块链，以使得运维人员从区块链中获取目标对象待配置位置并进行对象配置。本公开提高了数据资源的利用率。

本发明授权一种数据要素在城市治理领域的应用方法在权利要求书中公布了：1.一种数据要素在城市治理领域的应用方法，其特征在于，用于对智慧物业场景下的对象的位置进行配置，所述智慧物业场景下的对象包括路灯、绿植、垃圾桶、休闲区域、路障以及停车场中的至少一种，所述应用方法包括：从区块链网络中获取目标区域的目标数据资源，并对所述目标数据资源进行解析，得到所述目标区域的目标社会人口数据、目标区域属性数据以及目标区域经济数据；获取所述目标区域的目标对象已配置位置，并将所述目标社会人口数据、目标区域属性数据、目标区域经济数据以及目标对象已配置位置输入至预设的对象位置预测模型中，得到对象位置预测结果；其中，预设的对象位置预测模型包括嵌入映射层、编码层以及混合专家模型层，所述混合专家模型层包括门控网络模型以及专家神经网络模型；所述对象位置预测结果是通过如下方式得到的：根据所述目标社会人口数据、目标区域属性数据以及目标区域经济数据生成待预测的区域基础信息，并根据所述目标对象已配置位置以及预设的模型提示参数，生成待预测的上下文信息；基于嵌入映射层对所述待预测的区域基础信息进行词嵌入处理，得到第一区域特征，并基于所述嵌入映射层对所述待预测的上下文信息进行嵌入映射处理，得到上下文标志序列；基于所述编码层对所述第一区域特征以及上下文标志序列进行编码处理，得到上下文整体表征，并基于所述门控网络模型根据所述上下文标志序列，确定所述专家神经网络模型的模型权重，并根据所述模型权重从所述专家神经网络中确定执行对象位置预测任务所需的目标神经网络模型；将所述上下文标志序列以及上下文整体表征输入至所述目标神经网络模型中，得到所述对象位置预测结果；基于预设的对象位置推荐模型对所述对象位置预测结果进行评分，得到第一评分结果，并根据所述第一评分结果从所述对象位置预测结果中确定目标对象待配置位置；将所述目标对象待配置位置上传至所述区块链，以使得运维人员从所述区块链中获取所述目标对象待配置位置并进行对象配置；其中，所述预设的对象位置预测模型是通过如下方式得到的：获取对象已配置区域的当前社会人口数据、当前区域属性数据以及当前区域经济数据，并确定所述对象已配置区域在对象位置调整前的第一对象配置位置以及对象位置调整后的第二对象配置位置；将所述当前社会人口数据、当前区域属性数据、当前区域经济数据以及第一对象配置位置输入至待训练的大模型中，得到在对象配置密度维度上的第一预测结果以及在对象配置广度维度上的第二预测结果；根据所述第二对象配置位置中的第二配置密度以及第一预测结果，构建第一损失函数，并根据所述第二对象配置位置中的第二配置广度以及第二预测结果，构建第二损失函数；基于所述第一损失函数以及第二损失函数构建目标损失函数，并基于所述目标损失函数对所述待训练的大模型中的参数进行调整，得到所述预设的对象位置预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西长安华科发展股份有限公司，其通讯地址为：710076 陕西省西安市高新区锦业一路西安软件园G座2102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。