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龙图腾网恭喜中国人民解放军陆军装甲兵学院申请的专利基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072180.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略生成方法是由袁东;陈克伟;魏曙光;刘春光;张运银;朱宁龙;杨恒程;张嘉曦;张银;许非凡设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略生成方法，包括：根据柔性移动微网能量管理策略中的基本要素，初始化柔性移动微网能量管理策略中各基本要素的参数；根据参数的技术要求确定约束条件，基于柔性移动微网能量的管理目标构建目标函数；根据目标函数，采用改进型乌燕鸥优化算法搜索最优的柔性移动微网能量管理策略中各基本要素的参数；根据最优的各基本要素的参数，生成基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略。该方法能够形成有效的能量管理策略，进一步提升柔性移动微网的工作效率。

本发明授权基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略生成方法，其特征在于，包括以下步骤：根据柔性移动微网能量管理策略中的基本要素，初始化柔性移动微网能量管理策略中各基本要素的参数；根据参数的技术要求确定约束条件，基于柔性移动微网能量的管理目标构建目标函数；根据目标函数，采用改进型乌燕鸥优化算法搜索最优的柔性移动微网能量管理策略中各基本要素的参数；其中，所述改进型乌燕鸥优化算法引入鹦鹉优化算法和猫群优化算法的位置更新机制，综合考虑根据随机数大小来切换位置的更新模式、本次迭代乌燕鸥最优位置、乌燕鸥位置的平均值和乌燕鸥的选择概率的因素更新乌燕鸥位置；根据最优的各基本要素的参数，生成基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略；所述采用改进型乌燕鸥优化算法搜索最优的柔性移动微网能量管理策略中各基本要素的参数，包括以下步骤：将柔性移动微网能量管理策略中各基本要素的参数作为乌燕鸥个体，确定参数的上下限，并通过高斯映射初始化乌燕鸥种群位置，并根据目标函数，计算最优适应度值和最优乌燕鸥位置；引入鹦鹉优化算法和猫群优化算法的位置更新机制，对原乌燕鸥优化算法中的位置更新方式进行改进；通过改进后的位置更新方式进行位置更新，记录当前迭代后最优适应度值和位置；对最优乌燕鸥位置进行双向sine变异，将变异前后适应度值最优的乌燕鸥位置，作为更新后的最优乌燕鸥位置；根据预设的最大迭代次数依次更新最优乌燕鸥位置，确定最优乌燕鸥位置；根据最优乌燕鸥位置确定最优的柔性移动微网能量管理策略的参数；所述通过改进后的位置更新方式进行位置更新，记录当前迭代后最优适应度值和位置，包括以下步骤：模拟乌燕鸥的迁移行为，包括冲突避免，聚集和更新；冲突避免：模拟乌燕鸥的冲突避免行为过程，用如下公式表达：Cst＝SA×Pst式中：Pst表示当前第t次迭代的乌燕鸥的位置；Cst表示的是在不与其他乌燕鸥碰撞的情况下乌燕鸥的新位置；SA代表一个避免碰撞的变量因素，用来计算避免碰撞后的位置，它的约束条件公式如下：SA＝Cf-t×CfMiter式中：Cf为用来调整SA的控制变量；t表示当前迭代次数；SA随着迭代次数的增加，从Cf逐渐减小为0；假设Cf为2，SA将从2逐渐减小为0；Miter为迭代次数；聚集：聚集是指当前乌燕鸥在避免冲突的前提下向相邻乌燕鸥中最好的位置靠拢，也就是向最优位置靠拢，其数学表达式如下：Mst＝CB×Pbst-Pst式中：Pbst是第t次迭代乌燕鸥的最优位置；Mst表示在不同位置Pst向最优位置Pbst移动的过程；CB是随机变量，按照以下公式变化：CB＝0.5×rand式中：rand为0到1的随机数；更新：使当前乌燕鸥朝着最优位置的所在方向进行移动，更新位置，其数学表达式为：Dst＝Cst+Mst式中：Dst是乌燕鸥从当前位置向最优位置方向移动的距离；攻击行为：在迁移过程中，乌燕鸥通过翅膀提高飞行高度，调整自身的速度和攻击角度，在攻击猎物的时候，它们在空中的盘旋行为定义为以下数学模型： 式中：x、y、z分别是三个方向上的坐标；r是每个螺旋的半径；θ是[0，2π]范围内的随机角度值；u和v是定义螺旋形状的相关常数，均设定为1；e是自然对数的底数；引入鹦鹉优化算法和猫群优化算法的位置更新机制，考虑根据随机数大小来切换位置的更新模式、本次迭代乌燕鸥最优位置、乌燕鸥位置的平均值和乌燕鸥的选择概率的因素更新乌燕鸥位置： 式中：Pst+1为更新后的第t+1次迭代的乌燕鸥位置；Pbst表示第t次迭代的最佳位置；Pst为当前乌燕鸥的位置；Dst是乌燕鸥从当前位置向最优位置方向移动的距离；Psmt表示第t次迭代中所有乌燕鸥位置的平均值；Ps是第t次迭代的目前乌燕鸥的选择概率；q1和q2为[0,1]之间的随机数； 式中：Fst是目前乌燕鸥的适应度值；Fmax是目前最大的适应度值；Fmin是目前最小的适应度值；计算适应度值：fitnesst＝FfPst+1式中，Ff·为适应度值计算函数；记录当次迭代中最优乌燕鸥。

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