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龙图腾网恭喜广东海洋大学申请的专利一种轴承故障诊断模型的构建办法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072402.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种轴承故障诊断模型的构建办法及系统是由刘强;黄辉源;徐晓鸣;赖泓熙;徐芷婷;陈培荣;代政伟;熊铎云;徐文轩;付家辉;陈明皓;钱奕丞设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轴承故障诊断模型的构建办法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种轴承故障诊断模型的构建办法及系统，涉及数据处理技术领域，针对轴承作业场景，确定监测模式并挖掘基于故障因果的有向图谱，通过引入损失函数构建特征等价空间，基于所述监测模式确定监测数据流结构，以有向图谱为基准，进行数据驱动下的单源定向训练与复合交叉训练，生成故障决策器，结合特征等价空间生成轴承故障诊断模型，用于解决现有技术中存在的如何构建一个高效且精确的轴承故障诊断模型，以提高复杂故障场景下的灵活决策能力与自适应能力的技术问题，实现了复杂故障环境下的高效建模，可有效提高模型的适应性与故障诊断精度。

本发明授权一种轴承故障诊断模型的构建办法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轴承故障诊断模型的构建办法，其特征在于，所述办法包括：针对轴承作业场景，确定监测模式，其中，所述监测模式包含传感设备组与传感协同方式；交互轴承故障记录，挖掘基于故障因果的有向图谱，其中，所述有向图谱标识有基于所述监测模式的单一故障标签与复合故障标签，以轴承故障的决策传感数据类型是否同源进行标签设定；遍历所述有向图谱，引入损失函数构建特征等价空间，其中，所述损失函数表征等价前后特征的冗余损失量；基于所述监测模式确定监测数据流结构，以所述有向图谱为基准，进行数据驱动下的单源定向训练与复合交叉训练，生成故障决策器；集成所述特征等价空间与所述故障决策器，生成轴承故障诊断模型；其中，所述引入损失函数构建特征等价空间，包括：遍历所述轴承故障记录，基于诊断结果进行聚类，确定N个聚类簇；针对所述N个聚类簇，以直接静态冗余与动态解析冗余为基准，对监测特征-故障特征进行冗余损失度量，构建所述损失函数；基于所述损失函数，构建所述特征等价空间。

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