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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060361.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法是由储满生;张智峰;唐珏;石泉设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法，涉及流程数据处理技术领域，包括：采集高炉各类数据，建立实时流转处理规则，对各类数据进行处理存储、数据清洗及补齐，得到第一处理数据；基于高炉的实时下料情况对第一处理数据进行数据拆解及整合，并结合每一数据对煤气利用率的时滞影响得到第一生产数据集；提取第一生产数据集中与高炉本体相关的监测数据，进行数据降维处理，得到第一降维数据，同时获取布料相关数据，建立第一布料模型，实现数据衍生，得到第一衍生数据；基于高炉特性建立煤气利用率模型，结合第一降维数据及第一衍生数据进行煤气利用率预测。使得对流程工业数据的处理更为精准，及时准确预测煤气利用率。

本发明授权一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法，其特征在于，包括：步骤1：采集目标高炉的各类数据，同时基于计算机与数据库技术建立目标高炉的实时流转处理规则，从而对目标高炉的各类数据进行处理存储，并进行数据清洗及补齐，得到第一处理数据；步骤2：基于目标高炉的实时下料情况对第一处理数据进行数据拆解及数据整合，并结合拆解整合结果中每一数据对煤气利用率的时滞影响得到目标高炉的第一生产数据集；步骤3：提取第一生产数据集中与目标高炉本体相关的监测数据，得到第一监测数据，并进行数据降维处理，得到第一降维数据，同时获取目标高炉的布料相关数据，从而建立目标高炉的第一布料模型，实现数据衍生，得到第一衍生数据；步骤4：基于目标高炉的高炉特性与机器学习算法建立对应的煤气利用率模型，并基于第一降维数据及第一衍生数据对目标高炉进行煤气利用率预测；其中，步骤2，包括：步骤21：基于目标高炉的实时下料情况，对第一处理数据进行数据拆解，从而使得拆解后的第一处理数据中的入炉料数据与原燃料数据的化学成分及物理性能进行对应；步骤22：将目标高炉的第一处理数据中除入炉料数据外剩余处理数据按照数据来源不同进行分类整合，从而结合入炉料数据的处理结果构建目标高炉的初始生产数据集；步骤23：分析初始生产数据集中每一数据对煤气利用率的影响是否存在时滞影响，并基于预设交叉相关分析方法确定存在时滞影响的数据的时滞时间，并根据时滞时间对初始生产数据集进行调整，得到第一生产数据集；其中，步骤3，包括：步骤31：提取第一生产数据集中与目标高炉本体相关的数据，得到第一监测数据；步骤32：基于预设降维方法对第一监测数据进行数据降维处理，得到第一降维数据；步骤33：获取目标高炉的实时布料相关数据，并结合目标高炉进行高炉布料时的布料特点，从布料模型数据库中提取合适的布料数据模型构建第一布料模型；其中，实时布料相关数据包括料批入炉数据及布料矩阵数据；步骤34：将实时布料相关数据输入到第一布料模型中，从而得到目标高炉的第一衍生数据；其中，步骤4，包括：步骤41：基于目标高炉的高炉特性选择机器学习算法从而构建目标高炉的煤气利用率模型；步骤42：将第一降维数据及第一衍生数据输入到煤气利用率模型中，从而基于每一煤气利用率模型对目标高炉进行煤气利用率预测，得到第一预测结果；步骤43：基于第一预测结果对目标高炉的第一生产数据集中对应数据进行数据优化，同时，基于第一预测结果对目标高炉的布料相关数据中布料矩阵数据的数据矩阵进行矩阵优化，从而提高目标高炉的煤气利用率。

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