买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华侨大学申请的专利基于深度骨架特征学习的细粒度体育运动检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058468.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于深度骨架特征学习的细粒度体育运动检测方法及装置是由雷庆;朱亮;金城凯设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度骨架特征学习的细粒度体育运动检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度骨架特征学习的细粒度体育运动检测方法及装置，方法包括：读取骨架图，运用图卷积网络提取深度姿态特征；将深度姿态特征输入时间边界分类器，以预测每个时间戳的边界概率和动作概率，并根据边界概率和动作概率确定可能的开始和结束位置，生成候选提名集；对候选提名集，通过提取边界位置的时间关系来重新评估每个候选提名的可能性，得到预测置信值；通过非极大值抑制将冗余的候选提名去除，得到最终提名集；将最终提名集输入至提名分类模块以估计每个提名的子动作类别。本发明通过捕捉人体运动的动态变化，提取出重要的姿态变化模式，对体育动作的类别和边界进行有效表征，解决细粒度体育动作的检测问题。

本发明授权基于深度骨架特征学习的细粒度体育运动检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度骨架特征学习的细粒度体育运动检测方法，其特征在于，包括：S101，读取用于呈现人体关节的拓扑结构的骨架图，并运用图卷积网络从所述骨架图中提取用于子动作实例检测的深度姿态特征；所述深度姿态特征包括时间戳；其中，步骤S101具体包括：使用1×1卷积层将输入的骨架图的张量嵌入到更高的特征维度，获得特征张量；其中C是原始特征维度，对应于每个关节的2D位置坐标和置信分数，M是关节通道的维度，与关节数量相对应，T是时间通道维度，对应于每个骨架序列的时间长度；通过姿态特征提取器对所述特征张量进行特征提取，获得深度姿态特征；其中，姿态特征提取器包括堆叠的多个处理块，每个处理块包括一个空间卷积层和一个时间卷积层，以通过基于邻接矩阵定义的拓扑关系，在空间和时间维度上对特征张量进行图卷积操作，获得深度姿态特征；每个空间卷积层和时间卷积层的输出都经过批量归一化和ReLU激活函数处理，且采用残差连接结构，将ReLU激活的输出与输入特征结合，并将其馈送到下一个处理块；S102，将所述深度姿态特征输入时间边界分类器，以预测每个时间戳的边界概率和动作概率，并根据边界概率和动作概率确定可能的开始和结束位置，然后将所有选择的开始和结束位置组合在一起，生成候选提名集；S103，对所述候选提名集，通过提取边界位置的时间关系来重新评估每个候选提名的可能性，得到每个候选提名的预测置信值；S104，根据每个候选提名的预测置信值，通过非极大值抑制将冗余的候选提名去除，得到最终提名集；S105，将所述最终提名集输入至训练过的提名分类模块以估计每个提名的子动作类别,进而根据子动作类别实现细粒度的体育运动检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。