恭喜中国科学技术大学刘淇获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利图像情感分析方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119445260B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510026265.7,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权图像情感分析方法及装置、存储介质及电子设备是由刘淇;冯彬;阮书岚;杨明政设计研发完成,并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像情感分析方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种图像情感分析方法及装置、存储介质及电子设备,属于图像分析领域,该方法包括:确定目标图像的元数据集合,包括描述文本信息和标签信息;对标签信息进行语义描述形式转换,获得标签描述信息;对目标图像、描述文本信息和标签描述信息进行统一表征,得到元数据特征和图像特征;对元数据特征和图像特征进行信息增强,得到元数据增强特征和图像增强特征;对元数据增强特征和图像增强特征进行跨模态特征融合处理,获得目标图像的融合特征;基于融合特征进行情感识别,得到目标图像的情感类别。应用本发明的方法,可利用图像的元数据特征和视觉特征对图像呈现的情感进行多维度分析,有利于提高图像情感识别的准确性。
本发明授权图像情感分析方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种图像情感分析方法,其特征在于,包括:当需要对目标图像进行情感分析时,确定所述目标图像的元数据集合;所述元数据集合包括所述目标图像对应的描述文本信息和标签信息;所述标签信息包括多个标签类型的标签数据;对所述标签信息进行语义描述形式转换处理,获得标签描述信息;对所述目标图像、所述描述文本信息和所述标签描述信息进行统一表征处理,得到所述目标图像对应的图像特征、所述描述文本信息对应的文本描述特征,以及所述标签描述信息对应的标签描述特征;将所述文本描述特征和所述标签描述特征作为元数据特征,对所述元数据特征和所述图像特征进行信息增强处理,获得所述元数据特征对应的元数据增强特征,以及所述图像特征对应的图像增强特征;对所述元数据增强特征和所述图像增强特征进行跨模态特征融合处理,获得所述目标图像的融合特征;基于所述目标图像的融合特征对所述目标图像进行情感识别,得到所述目标图像对应的情感类别;其中,各个所述标签类型包括对象标签和场景标签,所述确定所述目标图像的元数据集合,包括:读取所述目标图像的元数据信息;判断所述元数据信息中是否包含目标属性数据;所述目标属性数据包括原始图像说明文本、原始对象标签数据和原始场景标签数据;若所述元数据信息中未包含所述目标属性数据,则应用预设的图像描述模型,对所述目标图像进行图像描述处理,获取所述图像描述模型输出的图像描述文本,将所述图像描述文本作为所述目标图像对应的描述文本信息;所述图像描述模型为对BLIP模型进行训练所得到的模型;应用预设的对象识别模型,对所述目标图像进行对象识别处理,获取所述对象识别模型输出的各个对象标识,将各个所述对象标识作为所述对象标签的标签数据;所述对象识别模型为对快速区域卷积神经网络进行训练所得到的模型;应用预设的场景识别模型,对所述目标图像进行场景识别处理,获取所述场景识别模型输出的场景标识,将所述场景标识作为所述场景标签的标签数据;所述场景识别模型为对Hiera模型进行训练所得到的模型。
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