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恭喜北京理工大学曾亮获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利一种基于改进对比学习的语义通信方法、系统及终端获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119476303B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510020037.9,技术领域涉及:G06F40/30;该发明授权一种基于改进对比学习的语义通信方法、系统及终端是由曾亮;黄鑫;陈博设计研发完成,并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于改进对比学习的语义通信方法、系统及终端在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能、对比学习和语义通信技术领域,提出一种基于改进对比学习的语义通信方法、系统及终端。本方法基于经训练的自编码器模型完成,包括:配置不同长度的若干条文本,将不同长度的若干条文本依次输入语义通信编码器,获得语义编码序列;语义编码序列经信道传输成为模糊语义编码序列,将模糊语义编码序列输入语义通信解码器进行语义解码;构建对比学习正样本对和负样本对;基于正样本对和负样本对,采用改进对比学习损失函数训练自编码器模型,当连续预设次数的训练中损失值未出现下降时,训练完成;将训练完成的自编码器模型部署至信道,进行语义通信。本发明能够保证对比学习的对齐性和均匀性,使语义通信具有更好抗噪声鲁棒性。

本发明授权一种基于改进对比学习的语义通信方法、系统及终端在权利要求书中公布了:1.一种基于改进对比学习的语义通信方法,其特征在于,所述语义通信方法基于经训练的自编码器模型完成,所述自编码器模型包括:语义通信编码器、语义通信解码器以及信道,所述语义通信方法包括如下步骤:S1.配置不同长度的若干条文本,将所述不同长度的若干条文本依次输入所述语义通信编码器,获得语义编码序列;包括如下子步骤:S10.将每条文本切分为单词序列,对所述单词序列的长度进行标准化处理,获得长度相同的文本序列;S11.对于所述长度相同的文本序列中的每一条文本,将该文本中的单词进行独热编码,基于所述独热编码获得该文本的嵌入表示;S12.采用双向长短期记忆网络获得所述嵌入表示的前向编码表示和后向编码表示;S13.计算所述前向编码表示和后向编码表示的均值、对数方差,基于所述均值、对数方差获得该文本的语义编码;S2.所述语义编码序列经信道传输成为模糊语义编码序列,将所述模糊语义编码序列输入所述语义通信解码器进行语义解码;S3.构建对比学习正样本对和负样本对;S4.基于所述正样本对和负样本对,采用改进对比学习损失函数训练所述自编码器模型,当连续预设次数的训练中损失值未出现下降时,训练完成;所述改进对比学习损失函数如下: ;式中,表示损失值,表示语义编码,表示的增强编码,表示同一语义编码序列中除之外的其他语义编码,表示对比学习中两个编码特征的相似度度量,表示一类求解散度的函数,表示正样本对的分布,表示数据分布,表示数据自身的乘积,即任意两个样本之间的边缘乘积,是一个凸函数,表示的凸共轭函数,即,并且是单调递增的,表示数学期望;S5.将经S4训练完成的自编码器模型部署至S2所述信道,进行语义通信。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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