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龙图腾网恭喜广东长天思源环保科技股份有限公司申请的专利一种识别运维前后合规性的大数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018808.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种识别运维前后合规性的大数据分析方法是由李孔贺;谭成灶;曾旭腾;胡晓辉;张广昕;莫宏达;骆大清设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别运维前后合规性的大数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种识别运维前后合规性的大数据分析方法，属于电数字数据处理领域，所述方法应用于环保监测站房，包括：采用第一大数据分析节点将完成多次学习后的深度神经网络作为智能排放分析模型输出；采用第二大数据分析节点在检测到目标电厂的火电机组被执行关闭机组运维操作后，采用智能排放分析模型智能分析火电机组排放气体环境污染达标所需时长的预测数值；通过采用定制结构的人工智能模型基于针对性筛选的多项基础信息智能分析目标电厂的火电机组被执行关闭机组运维操作后排放气体达到合规所需时长的预测数值，环保监测站房对采集的排放数据有效及时分析，实现碳排放的监测。

本发明授权一种识别运维前后合规性的大数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种识别运维前后合规性的大数据分析方法，应用于环保监测站房，其特征在于，所述方法包括：测量目标电厂的火电机组在启动机组运维操作和关闭机组运维操作之间的工作时间区间内火电机组的圆形烟筒排放气体的灰尘浓度和酸性气体含量，以触发与工作时间区间关联的排放违规信号或者排放合规信号；在工作时间区间内获取火电机组的各项配置信息，火电机组的各项配置信息为火电机组在启动机组运维操作时被配置的每小时发电量、额定功率、额定电压、每小时煤料消耗量、煤料燃烧温度以及圆形烟筒半径；采用第一大数据分析节点在工作时间区间内对深度神经网络执行多次学习，以获得完成多次学习后的深度神经网络并作为智能排放分析模型输出，所述深度神经网络完成学习的次数与所述圆形烟筒半径正向关联；采用第二大数据分析节点在检测到目标电厂的火电机组被执行关闭机组运维操作后，采用智能排放分析模型基于火电机组的各项配置信息、工作时间区间内均匀间隔各个时刻分别对应的各份圆形烟筒排放气体的灰尘浓度和酸性气体含量以及相邻两个时刻之间的时间间隔长度智能分析目标电厂的火电机组被执行关闭机组运维操作后圆形烟筒周围气体的灰尘浓度下降到第二设定浓度阈值以下所需时长以及圆形烟筒周围气体的酸性气体含量下降到第二设定含量阈值以下所需时长，并分别作为第一预测时长和第二预测时长输出；其中，在对所述深度神经网络执行的每一次学习中，将已知的目标电厂的火电机组历史上某一次被执行关闭机组运维操作后圆形烟筒周围气体的灰尘浓度下降到第二设定浓度阈值以下所需时长以及圆形烟筒周围气体的酸性气体含量下降到第二设定含量阈值以下所需时长作为所述深度神经网络的两项输出内容，将火电机组在所述历史上某一次被执行关闭机组运维操作之前最新被启动机组运维操作时被配置的各项配置信息、火电机组在所述历史上某一次被执行关闭机组运维操作之前最新工作时间区间内均匀间隔各个时刻分别对应的各份圆形烟筒排放气体的灰尘浓度和酸性气体含量以及所述最新工作时间区间内相邻两个时刻之间的时间间隔长度作为所述深度神经网络的多项输入内容，完成对所述深度神经网络执行的本次学习；其中，工作时间区间内均匀间隔各个时刻的时刻数量与火电机组在启动机组运维操作时被配置的每小时发电量正向关联；其中，在测量到的灰尘浓度超过或者等于第一设定浓度阈值或者酸性气体含量超过或者等于第一设定含量阈值时，触发与工作时间区间关联的排放违规信号，否则，触发与工作时间区间关联的排放合规信号；其中，在第一预测时长大于等于设定浓度下降时长或者在第二预测时长大于等于设定含量下降时长时，触发与停运时间区间关联的排放违规信号，否则，触发与停运时间区间关联的排放合规信号；其中，所述第一设定浓度阈值大于所述第二设定浓度阈值，所述第一设定含量阈值大于所述第二设定含量阈值；其中，采用数值转换函数表示所述深度神经网络完成学习的次数与所述圆形烟筒半径正向关联的数值转换关系，所述圆形烟筒半径为所述数值转换函数的输入数值，所述圆形烟筒半径对应的所述深度神经网络完成学习的次数为所述数值转换函数的输出数值。

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