恭喜中国人民解放军国防科技大学丁兆云获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于实体导向的多文档摘要生成系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119415684B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510008139.9,技术领域涉及:G06F16/34;该发明授权一种基于实体导向的多文档摘要生成系统及方法是由丁兆云;赵雨;邹龍吟;王菲;辛乐海;刘凯;曹得琪;陈俊琪;汪佳乐设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于实体导向的多文档摘要生成系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于实体导向的多文档摘要生成系统及方法,涉及自然语言处理领域。第一编码器来有效分析模型跨文档实体信息、分析实体的显著性,结合层次自注意力机制构建第二编码器来分析跨文档关系,采用层次交叉注意力机制将实体、文段、文档以及Token层次的信息融入摘要生成中,实现能够分析出多文档构成的长文本中的显著实体,并改善摘要的事实忠实度和减少幻觉问题的技术效果。
本发明授权一种基于实体导向的多文档摘要生成系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于实体导向的多文档摘要生成系统,其特征在于,包括:第一编码器、第二编码器以及解码器;所述第一编码器,用于在接收到多文档信息时,根据所述多文档信息生成目标跨文档信息;所述第二编码器,用于根据所述多文档信息结合层次自注意力机制输出时间步集合;所述解码器,用于接收所述目标跨文档信息和所述时间步集合并结合目标摘要,以层次交叉注意力机制生成推理摘要信息;所述解码器包含第一层交叉注意力机制和第二层交叉注意力机制;所述第一层交叉注意力机制用于根据所述时间步集合和目标摘要生成文档层次的信息交叉注意力;所述第二层交叉注意力机制用于处理文段和实体层次的信息;其中,所述第一编码器,还用于在接收到多文档信息时,根据所述多文档信息生成文段信息,同时采用实体聚类的方式在所述多文档信息中获取实体信息;对所述文段信息和所述实体信息进行图构建以生成图构建结果;引入图注意力网络更新所述图构建结果中的节点信息以生成目标跨文档信息;其中,所述第二编码器,还用于引入预训练语言模型,并采用Longformer来初始化注意力权重;在所述预训练语言模型中的多头自注意力的基础上构建层次注意力机制。
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