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龙图腾网恭喜成都唐源电气股份有限公司;西南交通大学;中国铁路上海局集团有限公司徐州供电段申请的专利一种弓网匹配健康状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000434.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种弓网匹配健康状态评估方法是由张琪;占栋;蒋森;熊昊睿;张佳恒;袁晨翔;姜驰;李琨;杜彦伟;李治友;陈先浩;孙高峰;尚游;接磊;杜闫海;谷超设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种弓网匹配健康状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种弓网匹配健康状态评估方法，涉及接触网检测技术领域。本发明引入了数据转换的方法，通过将离散数据通过滤除异常值和赋予秩次的方法转化为有序数据，为波形对齐、关键特征辨识以及多维数据关联分析提供保障，使分析结果更加准确。本发明在波形对齐时引入了数据分段处理、计算相关系数、计算欧式距离粗定位以及基于特征点精确匹配的方法，解决了在长距离铁路背景下波形无法对齐的问题。本发明引入了模板匹配和计算相似度的方法来对波形关键特征进行辨识，能够解决在特殊区段的误报警以及线路中可能存在的缺陷检测不准确的问题，提升接触网检测的精度和可靠性。

本发明授权一种弓网匹配健康状态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种弓网匹配健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取弓网检测离散数据并筛选滤除异常值，再将离散数据赋予秩次转化为有序数据；S2、将有序数据分段并将异常值去除，再将分段后待匹配数据与标准数据波形对齐；S3、将波形对齐数据与波形模板进行模板匹配，得到波形关键特征；S4、利用波形对齐数据和波形关键特征数据分别进行历史数据关联分析和历史缺陷数据对比分析，评估接触网的状态和缺陷情况；其中：S1步骤中，所述将离散数据赋予秩次转化为有序数据，包括：将异常值滤除后的离散数据，按照公里标赋予秩次，对于每一个点，其秩次为，并输出有序数据集，其中为点和秩次序号；S3步骤包括以下步骤：S31、对波形数据进行分析和提取，得到特征点信息并利用特征点信息构建特殊区段或缺陷的波形模板；S32、将波形对齐数据与波形模板进行模板匹配，得到特殊区段波形或缺陷波形，所述模板匹配包括： 其中，表示当前波形数据与特殊区段或缺陷波形模板的匹配度，表示当前波形数据中的第个特征点，表示波形模板中的第个特征点，表示第个特征点的相似度，表示相应特征点的权重，表示特征点数量；S33、对特殊区段波形或缺陷波形进行标注；S3步骤包括对疑似定位器不受力进行判断，包括以下步骤：A1、以窗口大小为，在拉出值波形上滑动计算每个定位点的斜率，在计算完所有定位点的斜率后，更新斜率阈值；A2、比较当前定位点的斜率和斜率阈值的大小，若当前定位点的斜率，则对该定位点波形进行模板匹配计算，得到匹配度；A3、当匹配度大于匹配度阈值时，则判定该段波形存在定位器疑似不受力，并对该段波形进行加粗处理，以及在波形上标注。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都唐源电气股份有限公司;西南交通大学;中国铁路上海局集团有限公司徐州供电段，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区武科西一路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。