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恭喜华南理工大学蔡棱获国家专利权

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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种基于大语言模型智能体的实时广告评估决策系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119313403B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411844478.2,技术领域涉及:G06Q30/0242;该发明授权一种基于大语言模型智能体的实时广告评估决策系统是由蔡棱;何俊轩;徐进;杨振坤;李翊恺;曾雅文设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大语言模型智能体的实时广告评估决策系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大语言模型智能体的实时广告评估决策系统,该系统包括:问题建模模块、决策智能体构建模块、广告评估结果输出模块;问题建模模块将原始广告评估决策问题建模为马尔科夫过程;决策智能体构建模块构建基于大语言模型的决策智能体,包括:配置文件引导单元、点击率预估模型训练单元、基础决策因子生成单元、记忆模块构建单元、反思模块构建单元、洞察推理单元和行动制定单元;广告评估结果输出模块得到每个广告的最终广告评估结果。本发明基于决策智能体构建模块构建集点击率预估模型、专家规则策略、多记忆检索机制以及反思机制的决策智能体模拟真实世界的广告环境,降低模型的学习难度和预测难度,提高广告评估的效率和效果。

本发明授权一种基于大语言模型智能体的实时广告评估决策系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型智能体的实时广告评估决策系统,其特征在于,包括:问题建模模块、决策智能体构建模块、广告评估结果输出模块;所述问题建模模块用于将原始广告评估决策问题建模为马尔科夫过程;所述决策智能体构建模块用于构建基于大语言模型的决策智能体,具体包括:配置文件引导单元、点击率预估模型训练单元、基础决策因子生成单元、记忆模块构建单元、反思模块构建单元、洞察推理单元和行动制定单元;所述配置文件引导单元用于生成配置文件,所述点击率预估模型训练单元用于训练点击率预估模型,输出历史数据的广告点击率预估结果,所述基础决策因子生成单元用于根据广告点击率预估结果计算基础决策因子,所述记忆模块构建单元用于构建记忆模块,记忆模块调用大语言模型的操作得到记忆总结结果,所述反思模块构建单元用于构建反思模块,反思模块将当前时间步的记忆输入大语言模型得到日常反思结果,所述洞察推理单元用于将当前时间步的广告活动状态、记忆总结结果和基础决策因子输入大语言模型得到洞察推理结果,所述行动制定单元用于将当前时间步的广告活动状态、记忆总结结果、洞察推理结果和基础决策因子输入大语言模型得到行动制定结果;所述记忆模块调用大语言模型的操作得到记忆总结结果,具体表示为: ;其中,表示记忆总结结果,是记忆类型i在时间步t的记忆,是记忆总结的提示词模板,指的是调用大语言模型的操作,bid表示决策记忆类型,env表示环境记忆类型,ref表示反思记忆类型;所述反思模块将当前时间步的记忆输入大语言模型得到日常反思结果,具体表示为: ;其中,表示日常反思结果,是日常反思的提示词模板;所述洞察推理单元用于将当前时间步的广告活动状态、记忆总结结果和基础决策因子输入大语言模型得到洞察推理结果,具体表示为: ;其中,表示洞察推理结果,是洞察推理的提示词模板,是时间步t的广告活动状态,表示基础决策因子;所述行动制定单元用于将当前时间步的广告活动状态、记忆总结结果、洞察推理结果和基础决策因子输入大语言模型得到行动制定结果,具体表示为: ;其中,是行动制定的提示词模板;所述广告评估结果输出模块用于基于广告点击率预估结果、行动制定结果和基础决策因子得到每个广告的最终广告评估结果,具体表示为: ;其中,是时间步t中第i个广告展示的点击率预估结果,表示时间步t的第i个广告展示的评估结果,所述行动制定结果由一个二元组组成,是决策的行动调整参数,是决策理由;将每个广告的最终广告评估结果与市场环境进行交互,进行当前时间步的决策,并根据市场环境的决策反馈得到下一时间步的广告活动状态;所述广告评估结果输出模块用于基于广告点击率预估结果、行动制定结果和基础决策因子得到每个广告的最终广告评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学,其通讯地址为:510640 广东省广州市天河区五山路381号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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