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龙图腾网恭喜浙江老鹰半导体技术有限公司申请的专利VCSEL芯片的测试数据处理方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411822570.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权VCSEL芯片的测试数据处理方法以及装置是由刘点昊;陈浩设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本VCSEL芯片的测试数据处理方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种VCSEL芯片的测试数据处理方法以及装置。该方法包括：构建一初始芯片多任务融合模型；获取直接或间接表征VCSEL芯片高速性能的多种不同类型的实测数据；将多种不同类型的实测数据导入初始芯片多任务融合模型，以分析各实测数据之间的线性或非线性关系，并持续迭代更新初始芯片多任务融合模型，得到已训练的芯片多任务融合模型；获取待检测VCSEL芯片的部分性能测试数据，将部分性能测试数据输入至已训练的芯片多任务融合模型。采用本方法能够高效性地、准确性地根据分析的部分性能测试数据之间的线性关系输出待检测VCSEL芯片的目标性能预测数据或根据分析的部分性能测试数据之间的非线性关系输出待检测芯片的性能等级。

本发明授权VCSEL芯片的测试数据处理方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种VCSEL芯片的测试数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：构建一初始芯片多任务融合模型；所述初始芯片多任务融合模型包括依次连接的一输入层、两个全连接层和一输出层；其中，所述两个全连接层之间通过一函数连接；所述函数包括线性函数或激活函数，所述线性函数用于捕捉输入至模型中的数据的线性关系，所述激活函数用于捕捉输入至模型中的数据的非线性关系；获取直接或间接表征VCSEL芯片高速性能的多种不同类型的实测数据；将所述多种不同类型的实测数据导入所述初始芯片多任务融合模型，以分析各所述实测数据之间的线性或非线性关系，并持续迭代更新所述初始芯片多任务融合模型，得到已训练的芯片多任务融合模型；其中，第一全连接层用于对输入至所述初始芯片多任务融合模型的所述实测数据进行特征提取，第二全连接层用于接收所述实测数据对应的经过函数处理后的特征并基于所述特征进行决策边界学习；获取待检测VCSEL芯片的部分性能测试数据，将所述部分性能测试数据输入至所述已训练的芯片多任务融合模型；所述已训练的芯片多任务融合模型根据分析的部分性能测试数据之间的线性关系输出所述待检测VCSEL芯片的目标性能预测数据或根据分析的部分性能测试数据之间的非线性关系输出所述待检测VCSEL芯片的性能等级；其中，所述芯片多任务融合模型包括数据预测分支模型和等级分析分支模型，所述数据预测分支模型用于基于直流数据预测高速数据，所述等级分析分支模型用于基于所述待检测VCSEL芯片的直流数据和高速数据分析所述待检测VCSEL芯片的性能等级。

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