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龙图腾网恭喜南京纳恩自动化科技有限公司申请的专利光伏组件大数据AI分析诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411658199.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权光伏组件大数据AI分析诊断系统是由赵迎理;任彬;王文设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏组件大数据AI分析诊断系统在说明书摘要公布了：本发明属于光伏电站检测技术领域，具体涉及NES‑光伏组件大数据AI分析诊断系统，包括图像处理模块、角点提取模块、图像分类模块、缺陷提取模块以及缺陷定位模块。该发明通过对巡检图像的识别处理，能够提取出光伏电板的缺陷特征，从而实现对光伏电板健康状况的实时监控，具体通过基于梯度的边缘检测子判定二极管故障，基于边缘角点特征识别亮斑缺陷，最后采用高斯金字塔的图像匹配算法，得到匹配的光伏电板定位，提高了缺陷检测的准确性和效率，减少了人工巡检的需求，降低了运营成本，为光伏电板的维护和管理提供了有力的数据支持，有助于提升光伏电站的整体性能和可靠性。

本发明授权光伏组件大数据AI分析诊断系统在权利要求书中公布了：1.光伏组件大数据AI分析诊断系统，其特征在于：包括图像处理模块、角点提取模块、图像分类模块、缺陷提取模块以及缺陷定位模块；所述图像处理模块用于采集光伏电板的巡检图像，并对所述巡检图像进行背景分离处理，得到前置目标图像；所述角点提取模块用于采集所述前置目标图像的边缘区域，并依据所述边缘区域的亮度差异确定前置目标图像的边缘角点；所述图像分类模块用于对所述边缘角点的邻域进行描述，生成多个图像描述子，且对不同所述前置目标图像的描述子进行相似度比较，得到多个图像描述子集合；所述缺陷提取模块用于依据所述边缘角点，确定光伏电板的缺陷特征，所述缺陷特征包括二极管故障和亮斑缺陷；所述缺陷定位模块用于定位存在所述缺陷特征的光伏电板的位置，且添加坐标编号，并发送至管理端；其中，确定二极管故障时，获取所述巡检图像的图像梯度，沿梯度的方向检查邻域像素值，抑制非最大值的像素；获取滞后阈值，其中，所述滞后阈值包括高滞后阈值和低滞后阈值；若所述边缘角点的梯度幅值大于高滞后阈值，则所述边缘角点被记录强边缘点；若所述边缘角点的梯度幅值介于低滞后阈值和高滞后阈值之间，则所述边缘角点被记录为弱边缘点；若所述边缘角点的梯度幅值小于滞后阈值，则所述边缘角点被抑制为零，不属于边缘；保留所有强边缘点，以及与强边缘点相连接的弱边缘点，并共同构成边缘曲线；测量所述边缘曲线的长度，且当存在两条相互平行的边缘曲线，且两条所述边缘曲线的长度超过光伏电板中区块的50%时，判定所述光伏电板为二极管故障；确定亮斑缺陷时，获取所述边缘角点对应的亮斑区域，以及存在亮斑的训练样本，且依据所述边缘角点和训练样本进行模式匹配，确定所述光伏电板是否存在亮斑缺陷；所述确定所述光伏电板是否存在亮斑缺陷时，将亮斑区域的特征描述子与训练样本的特征描述子进行比较，得到特征匹配得分；将所述特征匹配得分与预设的评估阈值进行比较，且在所述评估阈值小于特征匹配得分时，判定所述光伏电板为亮斑缺陷。

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