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龙图腾网恭喜自然资源部第一海洋研究所申请的专利一种船载地波雷达谱图目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119148097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411652417.6，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种船载地波雷达谱图目标检测方法是由王祎鸣;吴勇剑;张梦妮设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船载地波雷达谱图目标检测方法在说明书摘要公布了：一种船载地波雷达谱图目标检测方法，包括建立船只目标RD谱图数据集，划分训练集和测试集；构建基于改进的YOLOv8船载地波雷达的目标检测模型；对训练集中的船只目标进行特征提取；利用训练集和测试集，对基于改进YOLOv8的船载地波雷达的目标检测模型进行训练，得出权重文件；利用基于改进YOLOv8的船载地波雷达目标检测模型训练结果及权重文件，对待检测的RD谱图像进行目标检测。本发明结合船载平台运动特征，挖掘海杂波展宽区、背景噪声区以及多目标聚集区等多种背景下船载地波雷达目标回波谱的不同样本特征，为实现基于改进YOLOv8的船载地波雷达目标检测研究提供一种有效的方法。

本发明授权一种船载地波雷达谱图目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种船载地波雷达谱图目标检测方法，其特征是包括以下步骤：步骤1：建立船只目标样本RD谱图数据集；步骤2：对建立的数据集进行预处理，划分训练集和测试集：步骤3：构建基于改进的YOLOv8船载地波雷达的目标检测模型：BackBone网络的部分C2f模块替换成卷积网络FasterNet，在Neck网络添加BiFormer注意力模块，以对提取出的特征进行提纯；步骤4：对训练集中的船只目标进行特征提取：（1）在图像输入之后，先经过2层CBS模块；（2）再通过C2f模块，保证了船载地波雷达RD谱图输入和输出特征图的尺寸一致性，并在其后叠加一个CBS模块；（3）然后通过FasterNet和CBS的双层堆叠进一步提取浅层和中层的特征信息，之后再通过C2f和SPPF两个模块；（4）将两个FasterNet的输出和SPPF输出分别输送进Neck网络，共同完成船只目标特征的转换与分类任务；步骤5：利用训练集和测试集，对基于改进的YOLOv8船载地波雷达的目标检测模型进行训练，得出权重文件；步骤6：利用基于改进的YOLOv8船载地波雷达目标检测模型训练结果及权重文件，对待检测的RD谱图像进行目标检测。

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