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龙图腾网恭喜苏州研新检测科技有限公司申请的专利一种锂电芯全自动在线无损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119147556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411644203.4，技术领域涉及：G01N23/04；该发明授权一种锂电芯全自动在线无损检测方法是由任建新;傅裕;蒋逊;曹锦亮设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电芯全自动在线无损检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于锂电池电芯检测技术领域，本发明公开了一种锂电芯全自动在线无损检测方法，包括：首先使用射线设备对电芯进行逐层扫描，获得对应的横截面图像并按序编号。然后获取电芯型号对应的参考截面图，与所有横截面图像进行差异分析，将存在差异的横截面图像标记为可疑。接着从可疑横截面图像中，根据编号顺序选取组成若干可疑图像组。对可疑图像组进行异常分析，将存在异常的图像组标记为异常。最后针对异常图像组，根据其中的横截面图像生成对应的三维异常模型，并基于该模型识别异常原因。本方法通过位置连贯性分析等步骤可以有效区分真实缺陷和扫描过程中的偶发异常，能够准确识别出持续存在的真实缺陷从而减少误判。

本发明授权一种锂电芯全自动在线无损检测方法在权利要求书中公布了：1.一种锂电芯全自动在线无损检测方法，其特征在于，包括：使用射线设备对电芯进行逐层扫描，获得对应的横截面图像，并按照扫描顺序对横截面图像按序编号；获取电芯的型号，根据电芯的型号获取相应的参考截面图；使用电芯的参考截面图与所有横截面图像进行差异分析，根据差异分析结果，将存在差异的横截面图像标记为可疑；从所有标记为可疑的横截面图像中，根据横截面图像的编号顺序，选取横截面图像组成若干可疑图像组；对可疑图像组中的图像进行异常分析，根据异常分析结果，将存在异常的图像组标记为异常；针对标记为异常的可疑图像组，根据其中的横截面图像生成对应的三维异常模型；基于生成的三维异常模型，识别异常原因；所述差异分析的步骤包括：获取横截面图像和参考截面图，对横截面图像和参考截面图进行预处理；将预处理后的横截面图像和参考截面图进行对齐；对于对齐后横截面图像和参考截面图中的每个对应的像素，使用横截面图像中的像素值减去参考截面图中的像素值得到一个差值图像；对差异图像中的每个像素，进行如下像素转换得到一个二值图像：如果差异图像中的像素值不在预设的差异范围内，将其像素值设置为P1；如果差异图像中的像素值在预设的差异范围内，将其像素值设置为P2；且P1与P2不相等；计算二值图像中像素值为P1的像素占总像素数的比例记为异常比例；如果异常比例大于预设比例阈值，则将差异分析结果设为存在差异；否则，将差异分析结果设为不存在差异；所述异常分析的步骤包括：获取可疑图像中组的每个横截面图像在进行差异分析时得到的二值图像；根据二值图像获取每个横截面图像对应的异常位置数据；根据每个横截面图像对应的异常位置数据，进行位置连贯性分析；若位置连贯性分析结果为连贯，则将异常分析结果设为存在异常，否则，将异常分析结果设为不存在异常。

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