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龙图腾网恭喜浙江浙能能源服务有限公司申请的专利基于边缘计算的虚拟电厂网关数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640564.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于边缘计算的虚拟电厂网关数据处理方法及系统是由孙成富;张承宇;杨桦;孙盼;庞昆设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的虚拟电厂网关数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于边缘计算的虚拟电厂网关数据处理方法及系统，涉及新能源发电预测领域，包括如下步骤：从数据库中获取初始样例集合，初始样例集合包括历史气象数据和历史发电功率；对初始样例集合中的异常数据进行剔除；将历史气象数据与历史发电功率进行气象相关系数计算，基于气象相关系数将历史气象数据分为历史相关气象数据和历史无关气象数据；将每种历史相关气象数据分别与历史发电功率进行拟合计算，获得m个发电功率预测函数，将m个发电功率预测函数部署在边缘网关，本发明用于解决现有的新能源发电预测技术中还存在气象数据选取准确与预测后缺少发电异常判断环节，导致发电预测不准确以及发现发电异常不及时的问题。

本发明授权基于边缘计算的虚拟电厂网关数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的虚拟电厂网关数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：从数据库中获取初始样例集合，初始样例集合包括历史气象数据和历史发电功率；对初始样例集合中的异常数据进行剔除；将历史气象数据与历史发电功率进行气象相关系数计算，基于气象相关系数将历史气象数据分为历史相关气象数据和历史无关气象数据；将每种历史相关气象数据分别与历史发电功率进行拟合计算，获得m个发电功率预测函数，将m个发电功率预测函数部署在边缘网关，其中m为历史相关气象数据的类型总数；基于历史相关气象数据获取对应的实时相关气象数据，获取实时发电功率，将实时相关气象数据输入对应的发电功率预测函数，获得m个函数发电功率，将m个函数发电功率进行加权求和得到实时预测发电功率，根据实时预测发电功率与实时发电功率差值来判断发电是否异常，若发电异常，向处理端发送异常信号；处理端判断异常信号是否准确，若不准确更新发电功率预测函数；根据实时预测发电功率与实时发电功率差值来判断发电是否异常，若发电异常，向处理端发送异常信号包括如下子步骤：求取F与Ws的差值为：z=F-Ws；其中z为F与Ws的差值，Ws为实时发电功率，F为实时预测发电功率；获取F与Ws的差值z的负数阈值t1和正数阈值t2；判断z是否满足不等式：t1zt2；若不满足，向处理端发送异常信号；获取F与Ws的差值z的负数阈值t1和正数阈值t2包括如下子步骤：获取第一数量的历史相关气象数据与历史发电功率，对历史相关气象数据与历史发电功率进行模拟训练，标记为阈值模拟训练，通过阈值模拟训练获得t1与t2，阈值模拟训练包括：分别将历史相关气象数据代入m个发电功率预测函数获得m个训练函数发电功率，再对m个训练函数发电功率加权求和获得训练预测发电功率b；当历史相关气象数据对应的历史发电功率为正常状态，将正常状态的历史发电功率标记为训练正常发电功率o；求取正常发电功率差值为：Zz=b-o；其中Zz为正常发电差值；当历史相关气象数据对应的历史发电功率为异常状态，将异常状态的历史发电功率标记为训练异常发电功率p；求取异常发电功率差值为：Zy=b-p；其中Zy为异常发电差值；建立正常柱状图和异常柱状图，正常柱状图和异常柱状图横轴均划分为u个区间；分别统计每个区间的正常发电差值的频数；正常柱状图以正常发电差值为x轴，y轴为频数，绘制正常柱状图；分别统计每个区间的异常发电差值的频数；异常柱状图以异常发电差值为x轴，y轴为频数，绘制异常柱状图；分别获取在x轴负半轴正常发电差值总数最多的区间与异常发电差值总数最多的区间，分别标记为负轴正常区间与负轴异常区间；分别求取负轴正常区间与负轴异常区间均值，分别标记为负轴正常值tz1与负轴异常值ty1；求负数阈值为：t1=tz1+ty12；分别获取在x轴正半轴正常发电差值的总数最多的区间与异常发电差值的总数最多的区间，分别标记为正轴正常值tz2与正轴异常值ty2；求取负轴正常区间与负轴异常区间均值，分别标记为正轴正常值tz2与正轴异常值ty2；求正数阈值为：t2=tz2+ty22；将新增的第一数量历史相关气象数据与历史发电功率输入阈值模拟训练，更新t1与t2。

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