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龙图腾网恭喜江西马力智能科技有限公司申请的专利一种基于AI的前端低代码自动化编程方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119065657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411555687.5，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权一种基于AI的前端低代码自动化编程方法及系统是由周浩然;郑靖;陈强;郑志贤;林国锋;刘秀燕设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的前端低代码自动化编程方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的前端低代码自动化编程方法及系统，涉及编程系统技术领域，AI生成内容工具接收需求并生成DSL页面，通过UI工具和UE工具自动对生成的DSL页面进行视觉化和交互优化，并依据视觉化和交互优化结果生成反馈，对DSL页面进行回归测试和进一步的调优，AI生成内容工具依据调优结果生成最终DSL页面，并自动对DSL页面中的DSL代码进行回归测试和分析，在分析DSL代码质量合格后，将DSL代码开发过程中产生的特性分支代码或修复分支代码合并到主干分支。该编程系统通过自动化和智能化代码编程、并在编程过程中自动进行代码审查，有效提高代码编程效率和提高代码质量。

本发明授权一种基于AI的前端低代码自动化编程方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的前端低代码自动化编程方法，其特征在于：所述编程方法包括以下步骤：编程系统通过自然语言描述编程需求后传递给AI生成内容工具，AI生成内容工具接收编程需求并生成DSL页面，利用UI工具和UE工具自动对DSL页面进行视觉化和交互优化，并依据视觉化和交互优化结果生成反馈；编程系统接收到反馈后，对DSL页面进行回归测试和调优，将调优结果再次传递给AI生成内容工具，AI生成内容工具依据调优结果生成最终DSL页面，并自动对最终DSL页面中的DSL代码进行回归测试和分析，在分析DSL代码质量合格后，将DSL代码开发过程中产生的特性分支代码或修复分支代码合并到主干分支中，并发布生成的最终DSL代码和文档，最终DSL代码经过版本管理后进行交互；结合调优结果以及质量分析结果对最终DSL代码进行分类，并定期分析所有类别的最终DSL代码信息后，判断是否需要重新对AI生成内容工具进行配置和训练；编程系统接收到反馈后，对DSL页面进行回归测试和调优，包括以下步骤：获取DSL页面中代码的规范符合率、执行偏差以及兼容成功率，将规范符合率、执行偏差以及兼容成功率综合计算获取代码系数；将获取的代码系数与预设的系数阈值进行对比，系数阈值用于评估DSL页面中DSL代码质量是否合格；若代码系数大于等于系数阈值，评估DSL页面中DSL代码质量合格，若代码系数小于系数阈值，评估DSL页面中DSL代码质量不合格，需要重新调整DSL代码。

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