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龙图腾网恭喜浙江理工大学申请的专利一种基于纹理约束的目标风格图像自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411521701.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于纹理约束的目标风格图像自动生成方法是由姚岚;张颖;刘成霞设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于纹理约束的目标风格图像自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于纹理约束的目标风格图像自动生成方法，构建了目标风格图像生成网络来生成目标风格的图像，并通过在目标风格图像生成网络中引入纹理约束网络，能够更高质量地提取和学习目标风格图像的高级特征，使生成的风格图像更加清晰，且富有细节深度。同时，本发明在将内容图像转换成目标风格图像时，还对目标风格图像转换成内容图像进行网络训练，通过将生成的内容图像与真实内容图像之间的差异最小化，进一步增强目标风格图像生成网络的迁移性能，提升了目标风格图像生成网络将内容图像转换成目标风格图像的效果；此外，本发明能够快速且大量生成刺绣艺术风格图像，满足人们对刺绣艺术作品的个性化需求。

本发明授权一种基于纹理约束的目标风格图像自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理约束的目标风格图像自动生成方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、建立包括内容图像和风格图像的数据集；风格图像的风格与目标风格一致；步骤二、构建目标风格图像生成网络；目标风格图像生成网络包括生成器G、鉴别器DY、生成器F、鉴别器DX和纹理约束网络；生成器G用于根据输入的真实内容图像和真实风格图像，获取合成风格图像；合成风格图像的内容与内容图像的内容一致；合成风格图像的风格与风格图像的风格一致；鉴别器DY用于对生成器G生成的合成风格图像与真实风格图像进行真假判别；生成器G和生成器F的结构相同；鉴别器DX和鉴别器DY的结构相同；生成器F用于根据生成器G生成的合成风格图像与真实内容图像，获取合成内容图像；合成内容图像的内容与合成风格图像的内容一致；合成内容图像的风格与真实内容图像的风格一致；鉴别器DX用于对合成内容图像与真实内容图像进行真假判别；所述的纹理约束网络通过对输入的风格图像进行多层次特征提取和融合，获得高级语义特征；高级语义特征作为与风格图像对应的纹理特征；纹理约束网络输出的纹理特征与生成器G生成的风格图像融合；步骤三、以数据集中的内容图像作为X域真实样本，风格图像作为Y域真实样本，对目标风格图像生成网络进行训练；训练过程中，逐个将X域真实样本和Y域真实样本输入生成器G，生成Y域新增样本，并使用鉴别器DY判别生成的Y域新增样本与Y域真实样本；将生成的Y域新增样本和X域真实样本通过生成器F生成X域新增样本，并使用鉴别器DX判别生成的X域新增样本与真实X域样本；通过损失函数更新目标风格图像生成网络，获取最优的目标风格图像生成网络；步骤四、通过将目标内容图像输入目标风格图像生成网络，生成器G生成的图像与纹理约束网络输入的纹理特征融合，得到内容与目标内容图像一致且具有目标风格的输出图像。

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