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龙图腾网恭喜苏州众智图优智能科技有限公司申请的专利基于工业相机拍摄的终检外观检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411508054.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于工业相机拍摄的终检外观检测系统是由杨飞飞设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业相机拍摄的终检外观检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及外观检测技术领域，具体为基于工业相机拍摄的终检外观检测系统，系统包括图像增强模块、三维建模模块、特征映射模块、参数调整模块、质量趋势分析模块、结构完整性评估模块、设备维护策略模块、流程优化模块。本发明中，图像增强模块通过高斯模糊和锐化算法去除噪声，直方图均衡化增强对比度，三维建模模块利用立体视觉和表面重建技术，优化纹理，特征映射模块采用卷积神经网络分析模型特征，映射产品特性，参数调整模块通过自适应学习算法自动优化检测参数，质量趋势分析和结构完整性评估模块提供趋势预测和结构安全性评估，支持维护策略的制定，设备维护策略模块和流程优化模块的综合应用实现预测性维护和流程效率提升。

本发明授权基于工业相机拍摄的终检外观检测系统在权利要求书中公布了：1.基于工业相机拍摄的终检外观检测系统，其特征在于：所述系统包括图像增强模块、三维建模模块、特征映射模块、参数调整模块、质量趋势分析模块、结构完整性评估模块、设备维护策略模块、流程优化模块；所述图像增强模块基于工业相机拍摄的原始图像，采用高斯模糊算法对图像进行平滑处理，并采用锐化算法提升图像细节清晰度，通过直方图均衡化技术重新分配图像亮度，增强对比度，生成增强后图像；所述三维建模模块基于增强后图像，立体视觉算法从多视角重构物体形状，表面重建技术细化模型表面纹理，并采用光线追踪法模拟光与物体交互，优化模型纹理和光影效果，生成三维视觉模型；所述特征映射模块基于三维视觉模型，采用卷积神经网络深度分析模型特征，提取关键结构和表面纹理信息，并通过特征点检测技术映射模型的特征，生成特征映射分析结果；所述参数调整模块基于特征映射分析结果，采用自适应学习算法进行特征反馈动态调整模型参数，并采用神经网络和模糊逻辑协同工作，优化检测参数和条件，生成适应性检测参数；所述参数调整模块包括参数学习子模块、自适应调整子模块、流程优化子模块、实时更新子模块；所述参数学习子模块基于特征映射优化分析，采用自适应学习算法对检测参数进行学习和调整，并采用反馈调节和参数优化机制，根据检测条件的差异性自动调整参数，适应差异化的检测环境，生成参数学习调整；所述自适应调整子模块基于参数学习调整，应用神经网络和模糊逻辑进行自适应调整，并优化检测参数和条件，神经网络通过权重调整学习模式信息，模糊逻辑根据模糊规则应用处理不确定性和模糊信息，生成自适应参数优化；所述流程优化子模块基于自适应参数优化，采用模拟退火算法进行检测流程的结构优化，包括设置初始解，定义邻域结构，实施温度调度方案，并通过接受准则自动调整参数，优化整个检测流程的结构和效率，生成流程优化分析；所述实时更新子模块基于流程优化分析，采用贝叶斯优化算法进行检测参数和条件的实时更新，并进行自适应调整，包括选择先验模型，后验更新，定义采集函数，以及选择最优点，实现检测参数的实时更新和优化，生成适应性检测参数；所述质量趋势分析模块基于适应性检测参数，采用自回归积分滑动平均模型分析质量数据时间序列，识别趋势变化和波动，并通过趋势分析算法预测未来时间段内质量变化趋势，生成趋势预测分析；所述结构完整性评估模块基于三维视觉模型，采用有限元分析对产品结构进行数值模拟，并通过应力测试算法模拟差异化工况下的应力分布，评估结构稳定性和潜在风险，生成结构安全性评估；所述设备维护策略模块基于结构安全性评估和设备历史运行数据，采用数据驱动的机器学习方法分析维护需求，并通过支持向量机识别关键维护点，制定针对性维护策略，生成维护策略计划；所述流程优化模块综合增强后图像、三维视觉模型、特征映射分析、适应性检测参数、趋势预测分析、结构安全性评估、维护策略计划，结合实用流程管理和六西格玛方法，生成优化检测流程；所述流程优化模块包括流程分析子模块、效率提升子模块、系统整合子模块、改进实施子模块；所述流程分析子模块基于增强后图像、三维视觉模型和特征映射分析，通过分析操作日志，识别工作流程中的模式和瓶颈，并采用数据可视化技术展示分析结果，辅助定位优化目标和改进点，生成流程优化指南；所述效率提升子模块基于流程优化指南，采用六西格玛方法和精益管理技术，通过六西格玛方法识别流程中的缺陷，指导缺陷的减少和消除，并通过精益管理技术对整体价值流进行分析，设计和实施工作流程，生成效率改进方案；所述系统整合子模块基于效率改进方案，采用大数据分析技术和服务导向架构，通过大数据平台整合和分析多源数据，优化资源配置和使用，并利用模块化服务和系统组件，提高系统整体的协调性和效率，生成系统协调方案；所述改进实施子模块基于系统协调方案，采用项目管理方法和持续改进技术，通过项目管理方法保障改进目标的设定和项目进度的跟踪，并通过迭代评估和调整，保障改进措施的实施，生成改进实施记录。

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