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龙图腾网恭喜深圳市一恒科电子科技有限公司申请的专利基于姿势识别的智能投影方法、系统、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411502875.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于姿势识别的智能投影方法、系统、介质及程序产品是由彭超;钟威设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于姿势识别的智能投影方法、系统、介质及程序产品在说明书摘要公布了：一种基于姿势识别的智能投影方法、系统、介质及程序产品，在该方法中，通过分布式多模态传感网络采集的人体行为数据；利用自组织数据清洗算法对人体行为数据进行预处理，得到去噪人体行为数据；将去噪人体行为数据输入到动态时空图网络，提取人体行为特征数据；基于人体行为特征数据，使用层级化语义解析器对人体行为进行多尺度解析，得到解析结果，解析过程包括动作识别、意图推断和情感分析，解析结果包括预测意图和预测情感；根据解析结果，利用环境响应生成器从预设动态知识图谱中确定目标投影内容，并控制投影设备播放目标投影内容。本申请降低了用户操作的复杂性，增加了用户的可选择性，提高了与用户喜好的适配性。

本发明授权基于姿势识别的智能投影方法、系统、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于姿势识别的智能投影方法，其特征在于，包括：通过分布式多模态传感网络采集的人体行为数据，所述分布式多模态传感网络包括光学传感器、声学传感器和电磁传感器；利用自组织数据清洗算法对所述人体行为数据进行预处理，得到去噪人体行为数据；将所述去噪人体行为数据输入到动态时空图网络，提取人体行为特征数据；基于所述人体行为特征数据，使用层级化语义解析器对人体行为进行多尺度解析，得到解析结果，解析过程包括动作识别、意图推断和情感分析，所述解析结果包括预测意图和预测情感，具体包括：使用卷积神经网络提取低层次动作特征，所述低层次动作特征包括肢体位置和运动轨迹；基于所述低层次动作特征，利用循环神经网络建模时序依赖识别复杂动作序列；根据所述复杂动作序列结合条件随机场模型得到预测意图；根据所述人体行为特征数据中的面部表情、语音特征和生理信号使用多模态融合网络进行情感状态分析，得到预测情感；整合所述预测意图和所述预测情感，生成所述解析结果；根据所述解析结果，利用环境响应生成器从预设动态知识图谱中确定目标投影内容，并控制投影设备播放所述目标投影内容，具体包括：将所述预测意图和所述预测情感转化为查询向量，所述查询向量包含意图类别、情感极性和强度信息；利用所述查询向量在预设动态知识图谱中进行相似度搜索，得到内容节点集合；按照预设排序标准对所述内容节点集合进行相关性排序，所述预设排序标准包括与所述查询向量的相似度、历史播放反馈及当前环境适配度；选取所述相关性排序中的前若干个内容节点，构建候选内容池；根据预设内容组合规则，从所述候选内容池中选择并组合多个内容元素，生成初步目标投影内容；获取当前环境的物理参数，所述物理参数包括环境亮度、可用投影面积和观看距离；基于所述物理参数对所述初步目标投影内容进行调整，得到所述目标投影内容。

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