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恭喜中央民族大学张应卓获国家专利权

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龙图腾网恭喜中央民族大学申请的专利一种数字经济数据分类管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119397380B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411483674.1,技术领域涉及:G06F18/2413;该发明授权一种数字经济数据分类管理方法是由张应卓设计研发完成,并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数字经济数据分类管理方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种数字经济数据分类管理方法,涉及信息管理技术领域,所述方法包括:获取待管理数据的数据来源名称;确定待管理数据的来源分类条件系数;获取待管理数据的相关信息;对数据价值预测模型进行训练,获得已训练的数据价值预测模型;获得待管理数据的数据基础价值评分和数据流通率评分;确定价值分类条件系数;根据来源分类条件系数,对待管理数据进行第一次分类管理;根据价值分类条件系数,对待管理数据进行第二次分类管理。根据本发明,可根据准确分析数据的基础价值和流通率,并根据数据的基础价值和流通率,确定数据的价值,进一步地,根据数据的来源状况和价值状况对数据进行分类,提高了数字经济数据分类管理的准确性和全面性。

本发明授权一种数字经济数据分类管理方法在权利要求书中公布了:1.一种数字经济数据分类管理方法,其特征在于,包括:获取待管理数据的数据来源名称;根据所述数据来源名称,确定待管理数据的来源分类条件系数;获取待管理数据的相关信息,其中,所述相关信息包括:数据量、数量链接数、数据更新频率、数据准确率和数据使用范围;对数据价值预测模型进行训练,获得已训练的数据价值预测模型;通过已训练的数据价值预测模型,对所述相关信息进行处理,获得待管理数据的数据基础价值评分和数据流通率评分;根据所述数据基础价值评分和所述数据流通率评分,确定价值分类条件系数;根据所述来源分类条件系数,对待管理数据进行第一次分类管理;在完成第一分类管理后,根据所述价值分类条件系数,继续对待管理数据进行第二次分类管理;根据所述数据来源名称,确定待管理数据的来源分类条件系数,包括:获取多个已知企业内部部门名称、已知外部合作伙伴名称和已知公共数据来源名称;分别对多个已知企业内部部门名称、已知外部合作伙伴名称和已知公共数据来源名称进行排序,确定多个已知企业内部部门名称、已知外部合作伙伴名称和已知公共数据来源名称的排序序号;根据所述数据来源名称,确定数据来源名称向量;根据所述已知企业内部部门名称,确定已知企业内部部门名称向量;根据所述已知外部合作伙伴名称,确定已知外部合作伙伴名称向量;根据所述已知公共数据来源名称,确定已知公共数据来源名称向量;根据所述数据来源名称向量、所述已知企业内部部门名称向量、所述已知外部合作伙伴名称向量、所述已知公共数据来源名称向量和所述排序序号,确定待管理数据的来源分类条件系数;根据所述数据来源名称向量、所述已知企业内部部门名称向量、所述已知外部合作伙伴名称向量、所述已知公共数据来源名称向量和所述排序序号,确定待管理数据的来源分类条件系数,包括:根据公式,确定待管理数据的来源分类条件系数,其中,if为条件函数,max为取最大值函数,为预设余弦相似度阈值,为数据来源名称向量,为的转置向量,为第i个已知企业内部部门名称向量,为第j个已知外部合作伙伴名称向量,为第k个已知公共数据来源名称向量,为满足的已知企业内部部门名称的排序序号,为满足的已知外部合作伙伴名称向量的排序序号,为满足的已知公共数据来源名称的排序序号,n为已知企业内部部门名称向量的数量,i≤n,1≤≤n,为已知外部合作伙伴名称向量的数量,j≤m,1≤≤m,K为已知公共数据来源名称向量的数量,k≤K,1≤≤K,i、、n、j、、m、k、和K均为正整数;根据所述数据基础价值评分和所述数据流通率评分,确定价值分类条件系数,包括:根据所述数据基础价值评分和所述数据流通率评分进行加权求和,确定数据价值评分;如果所述数据价值评分大于或等于第一设定数据价值评分阈值,则价值分类条件系数为1;如果所述数据价值评分小于第一设定数据价值评分阈值,且所述数据价值评分大于第二设定数据价值评分阈值,则价值分类条件系数为2;如果所述数据价值评分小于或等于第二设定数据价值评分阈值,则价值分类条件系数为3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中央民族大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街27号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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