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龙图腾网恭喜山东黄海智能装备有限公司申请的专利一种眼底检查图像处理优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118781127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411280678.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种眼底检查图像处理优化方法是由吕玉娟;车敬斌;高健;韩文慧;王玉玺设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼底检查图像处理优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种眼底检查图像处理优化方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取多个眼底检查图像进行像素梯度幅值迭代识别，获得认证结果；当认证结果为认证通过时，进行拼接融合轨迹识别，确定全局拼接融合轨迹，对多个眼底检查图像进行拼接融合，获得目标眼底检查图像；构建多目标特征识别单元的多个特征感知子单元；调用多目标特征识别单元对目标眼底检查图像进行异常特征识别，获得异常特征识别结果。本发明解决了现有技术中眼底检查图像由于视野范围有限，导致图像模糊，异常特征识别准确率低的技术问题，达到了提高眼底检查图像质量，提升异常特征识别准确性的技术效果。

本发明授权一种眼底检查图像处理优化方法在权利要求书中公布了：1.一种眼底检查图像处理优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个眼底检查图像进行像素梯度幅值迭代识别，获得认证结果，其中，所述多个眼底检查图像为对同一个检查对象采用不同角度进行眼底图像采集获得的图像，且所述多个眼底检查图像之间具有重叠区域；当所述认证结果为认证通过时，对所述多个眼底检查图像的重叠区域进行拼接融合轨迹识别，确定全局拼接融合轨迹，并根据所述全局拼接融合轨迹对所述多个眼底检查图像进行拼接融合，获得目标眼底检查图像；对所述目标眼底检查图像进行初步异常相似匹配，获取多个异常区域带宽，基于所述多个异常区域带宽构建多目标特征识别单元的多个特征感知子单元；调用所述多目标特征识别单元的多个特征感知子单元对所述目标眼底检查图像进行异常特征识别，并对识别结果进行汇总获得异常特征识别结果；其中，当所述认证结果为认证通过时，对所述多个眼底检查图像的重叠区域进行拼接融合轨迹识别，确定全局拼接融合轨迹，并根据所述全局拼接融合轨迹对所述多个眼底检查图像进行拼接融合，获得目标眼底检查图像，包括：基于所述多个眼底检查图像进行重叠区域识别，获得多个重叠区域，其中，每个重叠区域为重叠面积最大的两个眼底检查图像之间的重叠区域；利用结构相似感知单元对所述多个重叠区域进行结构偏离因子识别，获得多个结构偏离系数；当所述多个结构偏离系数小于等于预设偏离系数时，从所述多个重叠区域中随机选取多个第一轨迹点并获取所述多个第一轨迹点的多个第一轨迹邻域，其中，所述多个第一轨迹邻域包括在所述多个重叠区域中所述多个第一轨迹点的十六邻近像素点；分别基于所述多个第一轨迹点和所述多个第一轨迹邻域随机生成拼接融合子轨迹，获得多个第一条拼接融合子轨迹；利用所述多个第一条拼接融合子轨迹对所述多个第一轨迹邻域进行分割，生成多个第一子轨迹左侧邻域和多个第一子轨迹右侧邻域；调用像素梯度识别器分别对所述多个第一轨迹点、多个第一子轨迹左侧邻域和所述多个第一子轨迹右侧邻域进行左右两侧梯度差识别，获得多个第一条子轨迹梯度差；再次分别基于所述多个第一轨迹点和所述多个第一轨迹邻域随机生成拼接融合子轨迹，获得多个第二条拼接融合子轨迹，并获取所述多个第二条拼接融合子轨迹的多个第二条子轨迹梯度差；当随机生成拼接融合子轨迹的次数满足预设次数时，将多个第一条子轨迹梯度差、多个第二条子轨迹梯度差和多个子轨迹梯度差集合中最小值对应的多个拼接融合子轨迹作为多个第一轨迹点的多个最佳拼接融合子轨迹；基于所述多个第一轨迹点的多个最佳拼接融合子轨迹在所述多个重叠区域中进行全局轨迹衍生，获得多个重叠区域的多个区域最佳拼接融合轨迹；将所述多个区域最佳拼接融合轨迹作为所述全局拼接融合轨迹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东黄海智能装备有限公司，其通讯地址为：276800 山东省日照市高新技术产业开发区高新七路新一代信息技术产业园8号3楼8301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。