恭喜东风-派恩汽车铝热交换器有限公司王茂进获国家专利权
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龙图腾网恭喜东风-派恩汽车铝热交换器有限公司申请的专利车载冰箱的控制装置、方法、系统和汽车获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119142100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411218972.8,技术领域涉及:B60H1/00;该发明授权车载冰箱的控制装置、方法、系统和汽车是由王茂进;严飞;黄自训设计研发完成,并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本车载冰箱的控制装置、方法、系统和汽车在说明书摘要公布了:本发明实施例提供了一种车载冰箱的控制装置、方法、系统和汽车,车载冰箱的控制装置包括:机器学习模型模块,用于获取历史时间段内的历史数据和第一时刻的实时数据;以及,用于基于历史数据训练机器学习模型模块的机器学习模型,以使机器学习模型收敛;以及,用于基于实时数据预测第一时刻之后的车载冰箱内的温度变化,以得到预测结果;以及,用于基于预测结果计算流量控制模块需要调整的气体供应量Qcool、供应时间tcool;调节模块,用于基于需要调整的气体供应量Qcool、供应时间tcool使流量控制模块控制车载冰箱内的温度在第二时刻达到设定的车载冰箱内的目标温度Tset。通过本发明实施例,解决了相关技术中使用的车载冰箱的高能耗给汽车带来高负担的问题。
本发明授权车载冰箱的控制装置、方法、系统和汽车在权利要求书中公布了:1.一种车载冰箱的控制装置,其特征在于,包括:机器学习模型模块,用于获取历史时间段内的历史数据和第一时刻的实时数据,其中,所述历史数据和所述实时数据均包括:车载冰箱的外部环境温度Text、车载冰箱内的实时温度Tbox、设定的车载冰箱内的目标温度Tset、车辆行驶速度Vveh、车载冰箱内的物品的理想存储温度Titem;以及,用于基于所述历史数据训练所述机器学习模型模块的机器学习模型,以使所述机器学习模型收敛;以及,用于基于所述实时数据预测所述第一时刻之后的车载冰箱内的温度变化,以得到预测结果;以及,用于基于所述预测结果计算流量控制模块需要调整的气体供应量Qcool、供应时间tcool,以控制车载空调系统为车载冰箱提供的气体的流量;调节模块,用于基于所述需要调整的气体供应量Qcool、供应时间tcool使流量控制模块控制所述车载冰箱内的温度在第二时刻达到所述设定的车载冰箱内的目标温度Tset;其中,计算所述预测结果的温度预测算法为:Tpred=fText,Vveh,Tbox,Titem,其中,Tpred为所述预测结果,f为所述机器学习模型的预测函数;计算所述气体供应量Qcool的算法为:Qcool=α*|Tpred-Tbox|,其中,α为调整因子,用于根据车辆的实时数据和历史数据优化气体的流量;计算所述供应时间tcool的算法为:tcool=β*Qcool,其中,β为时间调整因子,用于确定达到所述设定的车载冰箱内的目标温度Tset所需的时间;所述控制装置与所述车载空调系统、所述车载冰箱连接,所述流量控制模块与所述控制装置、所述车载空调系统、所述车载冰箱连接。
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