恭喜英特尔公司B.温布获国家专利权
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龙图腾网恭喜英特尔公司申请的专利机器学习稀疏计算机制获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113191501B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110382312.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权机器学习稀疏计算机制是由B.温布;R.巴里克;N.G.冯博里斯;T-H.林;K.辛哈;E.努尔维塔迪设计研发完成，并于2018-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习稀疏计算机制在说明书摘要公布了：一种用于促进处理稀疏矩阵的设备被公开。所述设备包含多个处理单元，其各自包括一个或多个处理元件，所述一个或多个处理元件包含用于读取操作数的逻辑、用于将两个或更多操作数相乘的乘法单元、以及用于标识具有零值的操作数并在所述乘法单元阻止调度具有所述零值的所述操作数的调度器。
本发明授权机器学习稀疏计算机制在权利要求书中公布了：1.一种包括指令的非暂态机器可读介质，所述指令在由一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行与机器学习框架关联的操作，所述机器学习框架用于促进稀疏矩阵乘法，所述操作包括： 将矩阵的元素加载到所述一个或多个处理器的图形处理器的第一存储器中，其中所述第一存储器是所述图形处理器的全局存储器； 将所述矩阵的非零值操作数从所述第一存储器转移到所述图形处理器的第二存储器中，所述第二存储器对于所述图形处理器的处理资源的集合是本地的；以及 触发所述图形处理器上的计算内核的执行，其中所述计算内核将对所述矩阵的所述非零值操作数执行稀疏矩阵乘法操作，并且所述机器学习框架使得所述计算内核能够指定一个或多个附加操作以在所述稀疏矩阵乘法的输出被转移到所述第一存储器之前对所述输出执行，所述一个或多个附加操作包括将激活函数应用于所述输出，并且所述机器学习框架将提供机器学习图元以使得所述计算内核能够指定所述一个或多个附加操作以对所述稀疏矩阵乘法操作的所述输出执行， 其中，所述一个或多个附加操作包括偏置、激活和池化中的一个或多个。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人英特尔公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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