买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南通理工学院申请的专利一种应用于图像超分辨率重构的生成对抗网络方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411141945.5，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种应用于图像超分辨率重构的生成对抗网络方法是由杭益柳;张琼设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于图像超分辨率重构的生成对抗网络方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于图像超分辨率重构的生成对抗网络方法，包括采用残差连接模块和密集连接模块构建连接图像不同层特征信息的残差密集连接模块；建立依据不同特征的重要程度分配不同权值的特征权值分配注意力机制；结合内容损失函数、感知损失函数和对抗损失函数得到混合损失函数；通过残差密集连接模块、特征权值分配注意力机制和混合损失函数，建立基于残差密集连接的生成对抗网络；根据图像训练集对基于残差密集模块的生成对抗网络进行训练；将需要分辨率重构的图像输入训练完成的基于残差密集连接的生成对抗网络，得到重构的超分辨率图像，提高多层信息的融合，抑制背景噪声，防止梯度消失、梯度爆炸问题；增强了图像的清晰度。

本发明授权一种应用于图像超分辨率重构的生成对抗网络方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于图像超分辨率重构的生成对抗网络方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采用残差连接模块和密集连接模块构建连接图像不同层特征信息的残差密集连接模块；S2、建立依据不同特征的重要程度分配不同权值的特征权值分配注意力机制；S3、结合内容损失函数、感知损失函数和对抗损失函数得到混合损失函数；S4、通过残差密集连接模块、特征权值分配注意力机制和混合损失函数，建立基于残差密集连接的生成对抗网络；S5、根据图像数据集中的训练集对基于残差密集连接的生成对抗网络进行训练，得到训练完成的基于残差密集连接的生成对抗网络；S6、将需要分辨率重构的图像输入训练完成的基于残差密集连接的生成对抗网络，得到重构的超分辨率图像；所述步骤S1中，所述残差连接模块通过内部跳跃连接将输入图像特征xi-1和输入图像特征映射后的结果Fxi-1进行累加，得到残差映射输出FResxi，计算过程如下：FResxi＝Fxi-1+xi-1所述密集连接模块将xi之前所有的图像特征和xi-1的残差映射输出进行累积，得到密集映射输出FDBxi，计算过程如下： 残差密集连接模块由残差连接模块和密集连接模块构建，计算过程如下： 式中，β是残差缩放参数，x0为初始变量；所述步骤S2中，特征权值分配注意力机制将输入初始特征P和G通过卷积操作以及将对应位置特征进行相加的操作，并通过ReLU函数和Sigmoid函数处理得到处理后的结果，将处理后的结果与初始特征P和G进行逐通道相乘得到分配权值后的权值特征Pl，计算过程如下： 式中，σ1是ReLU函数，WPT，WgT，和ψT分别表示单位转置向量，且bg和bΨ均表示偏移量，且bΨ∈R；R为实数，σ2是Sigmoid激活函数，Θatt包含线性转换变量Wp，Wg，ψ和偏移量bg，bΨ。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通理工学院，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区永兴路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。