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恭喜航天科工集团智能科技研究院有限公司郭宇飞获国家专利权

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龙图腾网恭喜航天科工集团智能科技研究院有限公司申请的专利一种基于目标框生成红外图像的方法、扩散模型及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119091103B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411120330.4,技术领域涉及:G06V10/22;该发明授权一种基于目标框生成红外图像的方法、扩散模型及系统是由郭宇飞;马喆;周洁;刘晓德;陈元培设计研发完成,并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于目标框生成红外图像的方法、扩散模型及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于目标框生成红外图像的方法、扩散模型及系统,该方法包括:获取物体的目标框;得到与目标框类别对应的类别编码特征;得到与目标框位置对应的位置编码特征;得到目标框编码特征;对红外图像的隐空间特征进行前向加噪,得到加噪完成的特征;基于目标框编码特征获取扩散模型的去噪子模型的损失函数;基于扩散模型的去噪子模型的损失函数、加噪完成的特征对扩散模型的去噪子模型进行去噪训练,得到训练好的扩散模型;训练好的扩散模型基于待测试物体的目标框对应的目标框编码特征生成对应的红外图像。本发明能够生成趋近于真实的红外图像,并能在给定的目标框范围内准确生成对应物体。

本发明授权一种基于目标框生成红外图像的方法、扩散模型及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于目标框生成红外图像的方法,其特征在于,所述方法包括:获取物体的目标框,其中,目标框包括目标框类别和目标框位置,目标框类别与目标框位置一一对应;将物体的目标框类别输入至多模态模型,得到与目标框类别对应的类别编码特征;对物体的目标框位置进行傅里叶变换,得到与目标框位置对应的位置编码特征;将类别编码特征和位置编码特征相加得到综合编码特征;对综合编码特征进行线性映射,得到目标框编码特征;对红外图像的隐空间特征进行前向加噪,得到加噪完成的特征;基于目标框编码特征获取扩散模型的去噪子模型的损失函数;基于扩散模型的去噪子模型的损失函数、加噪完成的特征对扩散模型的去噪子模型进行去噪训练,得到训练好的扩散模型;训练好的扩散模型基于待测试物体的目标框对应的目标框编码特征生成对应的红外图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人航天科工集团智能科技研究院有限公司,其通讯地址为:100041 北京市石景山区石景山路68号金安桥5号楼二层208;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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