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龙图腾网获悉四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)申请的专利一种基于大数据的高寒化风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411008651.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的高寒化风险评估方法及系统是由苟小林;涂卫国;罗雪梅;李森;罗海霞;补春兰;樊华;聂富育;单婷倩;罗丹;王映佳;郭静静;唐仕芳设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的高寒化风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的高寒化风险评估方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域。该基于大数据的高寒化风险评估方法，包括以下步骤：通过对设备数据进行数据源对比校验得到第一设备数据，将第一设备数据传输至已构建的第一设备数据库存储，在数据传输过程中通过预设的实时监测窗口处实时监测数据传输状态，根据特征提取模块对第一设备数据进行预处理和特征提取得到第一特征数据，将第一特征数据和预设的第二特征数据进行对比校验得到高寒化风险评估指数。本发明通过传感器采集高寒地区范围的设备数据并进行数据源对比校验和预处理，提高了高寒化风险评估中数据质量，解决了现有技术中存在高寒化风险评估中数据质量不高的问题。

本发明授权一种基于大数据的高寒化风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的高寒化风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过传感器采集高寒地区范围的设备数据并进行数据源对比校验得到第一设备数据，将采集的第一设备数据传输至已构建的第一设备数据库存储，所述设备数据包括气候数据和地势图像数据，所述气候数据包括环境温度、地表温度和土壤温度；S2，对第一设备数据进行预处理和特征提取得到第一特征数据，根据第一特征数据中的土壤温度得到土地冻融指数，所述第一特征数据包括气候温度和植被覆盖面积，所述土地冻融指数用于量化高寒地区的土地冻融循环对土壤和地表特性的影响程度；S3，将第一特征数据和预设的第二特征数据进行对比校验得到高寒化风险评估指数，所述高寒化风险评估指数用于评估高寒地区高寒化风险级别；所述预处理的具体步骤如下：通过哈希算法获取第一设备数据对应的哈希值，根据获取的哈希值判断第一设备数据是否存在重复数据，若存在则去除重复数据，并将去重后的数据记为第二设备数据；通过凝聚层次聚类法对第二设备数据进行距离分析得到距离矩阵，并根据距离矩阵得到聚类层次图，根据聚类层次图判断第二设备数据是否存在异常数据，若存在异常数据则去除，并将去除异常数据后的第二设备数据记为第三设备数据；所述特征提取的具体步骤如下：根据数据类型对第三设备数据中的气候温度进行分类得到温度数据组，并统计预设时间间隔内的温度均值，得到温度序列，所述温度数据组包括环境温度、地表温度和土壤温度，所述预设时间间隔为高寒地区监测时间点的总时长；将第三设备数据中地势图像数据中每个像素的灰度值与灰度阈值进行对比校验，得到植被覆盖面积，所述灰度阈值用于区分图像是否为植被覆盖区域；所述土地冻融指数的获取具体步骤如下：根据数据类型对第三设备数据中的气候温度进行分类得到土壤温度，并对预设时间间隔内土壤温度进行分析获取土壤温度均值，同时根据土壤温度均值和标准土壤温度值进行对比校验得到土地冻融指数；根据获取的土地冻融指数对高寒地区的土地冻融循环进行等级划分，所述等级划分用于判断高寒地区的土地冻融循环对土壤和地表特性的影响程度；所述土地冻融指数采用以下公式计算： 其中，e为自然常数，R为土地冻融指数，T为高寒地区的土壤温度，i为高寒地区监测时间点的编号，i＝1,2,3…,q，q为高寒地区监测时间点的总时长，Ti是第i个高寒地区监测时间点的土壤温度均值，是标准土壤温度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)，其通讯地址为：610015 四川省成都市一环路南二段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。