恭喜鎏玥(上海)智能科技有限公司徐一凡获国家专利权
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龙图腾网恭喜鎏玥(上海)智能科技有限公司申请的专利一种基于图像分析的腿部肌肉训练分析方法及训练椅获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119252425B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411782715.7,技术领域涉及:G16H20/30;该发明授权一种基于图像分析的腿部肌肉训练分析方法及训练椅是由徐一凡;应俊设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像分析的腿部肌肉训练分析方法及训练椅在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于图像分析的腿部肌肉训练分析方法及训练椅,涉及图像分析技术领域。包括获取腿部肌肉训练的标准训练动作,获取腿部位置的轮廓图像,基于标准训练动作在轮廓图像内确定骨骼节点所处的图像区域,基于时间序列获取骨骼节点在图像区域处的运动轨迹,获取一个运动轨迹周期内图像区域处的腿部肌肉轮廓影像。本发明通过标准训练动作来获取实时训练时腿部肌肉的附着点,再利用训练动作来确定有效拉伸的范围数据,最后通过比对腿部肌肉轮廓影像中符合有效拉伸范围数据的片段以及位置来缩小训练范围,实现了动态跟踪和分析腿部训练时,肌肉的状态,精确增强了评估训练效果的准确性。
本发明授权一种基于图像分析的腿部肌肉训练分析方法及训练椅在权利要求书中公布了:1.一种基于图像分析的腿部肌肉训练分析方法,包括获取腿部肌肉训练的标准训练动作,其特征在于:获取腿部位置的轮廓图像;基于标准训练动作在轮廓图像内确定骨骼节点所处的图像区域;基于时间序列获取骨骼节点在图像区域处的运动轨迹;获取一个运动轨迹周期内图像区域处的腿部肌肉轮廓影像;基于标准训练动作,确定腿部肌肉轮廓影像内的有效训练范围影像;获取有效训练范围影像内腿部肌肉的表面纹理数值;基于表面纹理数值判别腿部肌肉训练效果;腿部肌肉轮廓影像内的有效训练范围影像的确定方法:基于图像区域内骨骼节点位置确定肌肉附着点;基于标准训练动作获取腿部肌肉训练时的肌肉附着点的拉伸方向以及拉伸范围并确定有效训练指标;基于有效训练指标,获取腿部肌肉轮廓影像内对应肌肉附着点的拉伸程度数值;比较拉伸程度数值与标准训练动作的拉伸程度数值,确定腿部肌肉轮廓影像内的有效训练范围影像;基于有效训练范围影像的建立构建训练反馈信号;基于训练反馈信号矫正骨骼节点在图像区域处的运动轨迹,获取训练反馈信号后的矫正腿部肌肉轮廓影像;剔除矫正腿部肌肉轮廓影像内存在阴影像素的部位,并形成修正腿部肌肉轮廓影像;获取修正腿部肌肉轮廓影像表面纹理数值;表面纹理数值判别腿部肌肉训练效果;训练反馈信号的运行方法包括:实时监测单位时间内腿部肌肉轮廓影像的表面纹理数值变化,表面纹理数值用于表示训练负载;获取单位时间内基于腿部肌肉运动时的心率变化数据;基于心率变化数据和训练负载构建关联公式;基于关联公式获取出训练强度指数,训练强度指数用于反映了训练的强度和效果;基于训练强度指数调整训练指标,训练指标包括完成标准训练动作的次数和频率;所述关联公式为:H用于表示心率变化,T用于表示表面纹理数值变化,a和β用于表示训练时的权重比,具体数值通过人为确定,TII用于表示训练强度。
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