恭喜中国科学院地理科学与资源研究所刘正佳获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种面向国土规划的城市开发潜在边界识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118262144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410255559.2,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种面向国土规划的城市开发潜在边界识别方法是由刘正佳;王浩宁设计研发完成,并于2024-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向国土规划的城市开发潜在边界识别方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种面向国土规划的城市开发潜在边界识别方法,包括以下步骤:步骤1,基于多年夜间灯光遥感数据确定城市核心点的地理坐标;步骤2,基于遥感影像和地理信息系统技术对历史地图进行数字化处理,并识别历史城市边界;步骤3,计算城市核心点与历史城市边界的距离;步骤4,提取多年间的辐射线与历史城市边界的延长距离,生成数据集;步骤5,构建径向基函数网络;步骤6,基于径向基函数网络对数据集进行训练,通过待预测扩张的相关属性输入,便可以得到预测的边界扩张距离。本发明可以简化识别边界的计算复杂度,提高城市边界的识别效率,用更少的数据更精准的对城市开发边界做出探测和模拟。
本发明授权一种面向国土规划的城市开发潜在边界识别方法在权利要求书中公布了:1.一种面向国土规划的城市开发潜在边界识别方法,其特征在于,所述面向国土规划的城市开发潜在边界识别方法包括以下步骤:步骤1,基于多年夜间灯光遥感数据确定城市核心点的地理坐标;步骤2,基于遥感影像和地理信息系统技术对历史地图进行数字化处理,并识别历史城市边界;步骤3,计算城市核心点与历史城市边界的距离;步骤4,提取多年间的辐射线与历史城市边界的延长距离,生成数据集;步骤5,构建径向基函数网络;步骤6,基于径向基函数网络对数据集进行训练,通过待预测扩张的相关属性输入,便可以得到预测的边界扩张距离;在步骤3中,最接近当前原点的点是径向线与边界之间的唯一交点,历史城市边界与城市核心点的距离为: 式中,xc和yc是城市核心点坐标,xi和yi表示每个方位径向线与第i年份城市边界的交点坐标,Distance为历史城市边界与城市核心点的距离;年均延长距离为: 式中,Distancem为第q年到第p年间的年均延长距离,即城市扩张速度,Distancep表示第p年城市边界与城市核心的距离,Distanceq表示第q年城市边界与城市核心的距离,p-q为时间间隔;在步骤4中,提取辐射线与历史城市边界的交点属性;交点属性包括海拔、坡度、点与水体或道路间的距离;每个方向上的前q年历史城市边界交点位置属性值的平均值作为前馈神经网络的输入属性,以每个方向上第q年到第p年间的年均延长距离Distancem作为输出目标和标签,构建数据集;利用重采样和投影转换方法使所有数据具有统一的空间分辨率和空间地理坐标系,然后进行归一化处理:s=sx,y-smin*90%smax*110%-smin*90% 式中,s为属性栅格数据,sx,y为属性栅格数据中每个点的像元值,smin和smax分别是栅格数据中像元值的最小值和最大值,sbq是在b方向上前q年历史城市边界交点位置的单个属性平均值,sbe是在b方向上第e年的属性值。
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