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龙图腾网恭喜兰州大学申请的专利抑郁情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310824689.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权抑郁情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由胡斌;刘振宇;段玉池设计研发完成，并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本抑郁情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种抑郁情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及机器学习技术领域，通过提取样本数据中第一视频数据中的各帧人脸图像；并基于人脸图像的尺寸、第一语音数据的采集率和采集精度，确定与人脸图像相对应的语音片段的目标长度；确定目标长度的语音片段对应的语音图像；将语音图像和人脸图像融合，确定第一融合图像，实现不同模态数据的融合，将第一融合图像输入预设的抑郁情绪识别模型进行训练，与现有先提取不同模态数据的特征，再将这些特征融合的方式相比，本申请将不同模态数据融合后，再提取融合后图像中的特征，得到的特征可同时保留模态间的互补性信息和模态间的一致性信息，提高识别抑郁情绪的准确性。

本发明授权抑郁情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种抑郁情绪识别方法，其特征在于，包括：获取样本数据，所述样本数据包括各试验者的第一语音数据和所述第一语音数据相对应的第一视频数据；提取所述第一视频数据中的各帧图像中的人脸图像；基于所述人脸图像的尺寸、所述第一语音数据的采集率和采集精度，确定与所述人脸图像相对应的语音片段的目标长度，所述语音片段为所述第一语音数据中的片段数据；确定所述目标长度的语音片段对应的语音图像，其中，所述语音图像的尺寸与所述人脸图像的尺寸相同；将所述语音图像和所述人脸图像融合，确定第一融合图像；将所述第一融合图像输入预设的抑郁情绪识别模型，确定训练好的所述抑郁情绪识别模型；根据待测者的第二语音数据和所述第二语音数据相对应的第二视频数据，确定所述待测者的第二融合图像，其中，所述第二融合图像的确定方式与所述第一融合图像的确定方式相同；基于所述第二融合图像和训练好的所述抑郁情绪识别模型，确定所述待测者的抑郁情绪识别结果，所述抑郁情绪识别结果用于表征所述待测者的抑郁情绪对应的等级；所述确定与所述人脸图像相对应的语音片段的目标长度之前，还包括：建立所述人脸图像的尺寸与第一语音数据的采集率、采集精度和所述语音片段的目标长度之间的第一关系；所述确定与所述人脸图像相对应的语音片段的目标长度，包括：基于所述第一关系、所述人脸图像的尺寸、所述第一语音数据的采集率和采集精度，确定与所述人脸图像相对应的语音片段的目标长度；所述第一关系的建立，包括：确定所述语音片段对应的语音数字数据中的像素点数，所述像素点数通过下式计算获得：PD＝t*sr*sa8式中，PD为像素点数，t为所述目标长度，sr为所述第一语音数据的采集率，sa为所述第一语音数据的采集精度；建立所述像素点数与所述人脸图像的尺寸的相似关系，PD≈W*H式中，PD为像素点数，W*H为所述人脸图像的尺寸，其中，W为所述人脸图像的宽度，H为所述人脸图像的长度；所述第一关系通过下式建立：t*sr*sa8≈W*H。

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