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恭喜中国科学技术大学陈恩红获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种非接触心率检测方法、系统及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119700062B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510240309.6,技术领域涉及:A61B5/024;该发明授权一种非接触心率检测方法、系统及相关设备是由陈恩红;赵思蕊;刘方圆;徐童设计研发完成,并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种非接触心率检测方法、系统及相关设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种非接触心率检测方法、系统及相关设备,所述检测方法包括:获取原始人脸视频,并进行预处理得到视频帧序列;基于视频帧序列计算相邻帧之间的逐像素差值提取差分视频帧序列;对视频帧序列和差分视频帧序列进行卷积操作及处理,以减少空间尺寸并提取初步特征,并应用3D卷积得到时空特征;使用时间差分卷积将时空特征投影为查询向量、键向量和值向量,在频域内计算向量间的相关性。通过设计两条路径分别处理原始视频帧和差分视频帧序列,通过提取时频特征,有效捕捉视频帧中与心率相关的时频信息。两个路径的特征在通道维度上进行拼接,最后进行空间平均、上采样和1D卷积,最终得到准确的rPPG信号预测结果。

本发明授权一种非接触心率检测方法、系统及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种非接触心率检测方法,其特征在于,所述非接触心率检测方法包括:获取原始人脸视频,并进行预处理得到视频帧序列;基于所述视频帧序列计算相邻帧之间的逐像素差值提取差分视频帧序列;对视频帧序列和差分视频帧序列进行卷积操作及处理,以减少空间尺寸并提取初步特征,并应用3D卷积得到时空特征;将视频帧时空特征输入频域时空自注意力模块,将视频帧时空特征和差分帧时空特征输入频域时空交叉注意力模块;使用时间差分卷积将时空特征投影为查询向量、键向量和值向量,在频域内计算向量间的相关性,包括:对所述查询向量和键向量进行二维傅里叶变换,得到频域特征;在空间维度上,利用可学习的空间频域权重对频率分量进行优化;在时间维度上,应用一维傅里叶变换捕捉周期性模式和时间依赖关系,用以增强生理节律相关频率分量的聚焦能力;利用可学习的频域滤波器选择性增强相关频率并抑制噪声,并通过逆傅里叶变换转换回时间域;对处理后的特征图执行非线性特征增强,并与输入特征图相加生成最终输出;逐层提取优化时频特征,拼接优化后的特征表示,并处理生成预测的rPPG信号,使用心率混合损失函数指导模型参数调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学,其通讯地址为:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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